公开(公告)号：CN118015058B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202410248326.X

申请日：2024-03-05

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

Inventor： 张岩 ,  李建平 ,  张立 ,  杨光正奥 ,  骆星谕 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  姜一梦 ,  赵杰

IPC: G06T7/50 ,  G06T7/11 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/62 ,  G06T7/60

Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像；对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管；对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像；筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像；基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率，能够有效预测心血管疾病的风险，具有很好临床价值。

公开(公告)号：CN118015058A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410248326.X

申请日：2024-03-05

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

Inventor： 张岩 ,  李建平 ,  张立 ,  杨光正奥 ,  骆星谕 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  姜一梦 ,  赵杰

IPC: G06T7/50 ,  G06T7/11 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/62 ,  G06T7/60

Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像；对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管；对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像；筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像；基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率，能够有效预测心血管疾病的风险，具有很好临床价值。

公开(公告)号：CN117788473B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410211417.6

申请日：2024-02-27

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

Inventor： 张岩 ,  李建平 ,  姜一梦 ,  张立 ,  李浩申 ,  陈梓帆 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  赵杰 ,  杨光正奥 ,  骆星谕

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G16H50/20 ,  A61B5/021 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括：获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像；所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征；将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列，二者列连接得到双眼特征序列，在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列，所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成，计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征；基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压，有利于指导个体采取预防和干预措施。

公开(公告)号：CN117788473A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410211417.6

申请日：2024-02-27

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

Inventor： 张岩 ,  李建平 ,  姜一梦 ,  张立 ,  李浩申 ,  陈梓帆 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  赵杰 ,  杨光正奥 ,  骆星谕

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G16H50/20 ,  A61B5/021 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括：获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像；所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征；将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列，二者列连接得到双眼特征序列，在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列，所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成，计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征；基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压，有利于指导个体采取预防和干预措施。

公开(公告)号：CN221805098U

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202420267509.1

申请日：2024-02-02

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)

Inventor： 梁喆 ,  张岩 ,  范芳芳 ,  蔺苗苗 ,  朱世荣

IPC: G21F3/00 ,  A61B6/10

Abstract: 本实用新型涉及一种组合式介入手术射线防护装置，旨在解决当前屏风组合铰接时为了留有转动所需的空间，故而导致空隙的产生，降低了组合后铅屏风的防护效果的技术问题，包括多个依次连接的防护机构，所述防护机构包括防护屏，所述防护屏一侧的顶部和底部均固定安装有用于与另一所述防护机构连接的铰接机构，且所述防护屏的一侧还固定安装有用于与另一所述防护机构连接的间隙防护组件，所述防护屏另一侧的顶部和底部均居中开设有配合对应铰接机构定位槽，所述间隙防护组件包括可伸缩与弯折的防辐射伸缩套，本实用新型，通过具备伸缩与弯折功能的防辐射伸缩套，在折叠多个防护屏时依然可保持对于间隙的封堵，提高了组合后铅屏风的防护效果。