公开(公告)号：CN110222959B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN201910435252.X

申请日：2019-05-23

Applicant: 河南大学

Inventor： 于燕 ,  张丽君 ,  郑智成

IPC: G06Q10/063

Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的城市就业可达性测算方法，包括(1)提取居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据；(2)可视化处理，得到住宅街区的数量；(3)采集所研究城市的就业岗位兴趣点数据，并进行坐标偏移校正，得到就业岗位空间位置数据；(4)识别待研究区域内的就业岗位兴趣点聚集区；(5)获取就业中心与住宅街区质心之间的最短通勤时间；(6)建立Shen供需势能模型，计算各住宅街区的就业可达性指标值，分析各住宅街区的就业可达性。本发明获取数据的准确性高，分析结果客观、全面，解决现有技术对于可达性分析数据采集困难、准确性低，耗费人力物力，且分析结果不够客观全面的问题。

公开(公告)号：CN110222959A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910435252.X

申请日：2019-05-23

Applicant: 河南大学

Inventor： 于燕 ,  张丽君 ,  郑智成

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的城市就业可达性测算方法，包括(1)提取居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据；(2)可视化处理，得到住宅街区的数量；(3)采集所研究城市的就业岗位兴趣点数据，并进行坐标偏移校正，得到就业岗位空间位置数据；(4)识别待研究区域内的就业岗位兴趣点聚集区；(5)获取就业中心与住宅街区质心之间的最短通勤时间；(6)建立Shen供需势能模型，计算各住宅街区的就业可达性指标值，分析各住宅街区的就业可达性。本发明获取数据的准确性高，分析结果客观、全面，解决现有技术对于可达性分析数据采集困难、准确性低，耗费人力物力，且分析结果不够客观全面的问题。