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公开(公告)号：CN118504004A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410678078.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 上海树图区块链研究院
Abstract: 一种基于信息熵的数据验证方法及计算机可读存储介质，包括基于全节点接收的待验证交易数据块构建多个默克尔树，根据多个默克尔树对应的信息熵选取待参考默克尔树；根据多个纠删码对应的信息熵从基于待验证交易数据块构建的多个纠删码中选取待参考纠删码；当轻节点接收包含第一数据集的参考区块头，基于轻节点、参考区块头和待参考纠删码进行初始验证，初始验证通过时，基于轻节点和待参考纠删码构建多条参考路径并根据多条参考路径对应的信息熵获取最终路径；基于全节点和待参考默克尔树获取最终路径对应的交易数据，根据最终路径对应的交易数据进行再次验证，得到再次验证结果。解决了分布式网络中数据同步验证开销、准确性、效率等性能问题。
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公开(公告)号：CN118353908A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410620135.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 广州大学 , 紫金山实验室 , 北京红枣科技有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L41/12 , H04L45/00 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种区块链数据同步方法，包括：生成承载网络拓扑图；承载网络拓扑图表征各节点在区块链承载网络中对应的网络基础设施之间的物理连接关系；利用承载网络拓扑图得到区块链网络扩展拓扑图；由区块链网络扩展拓扑图确定候选的逻辑邻居节点；在逻辑邻居节点选择上兼顾了不同粗细粒度，即通过中观层面对节点的逻辑邻居节点进行推荐以进行全局规划又保证了局部节点的灵活选择能力，进而节点利用逻辑邻居节点传输区块以提升区块在区块链网络中的整体传输速率；根据逻辑邻居节点的级别确定实际的广播对象，节点不能由高于该节点的级别的逻辑邻居节点进行簇内的广播以使区块链网络高效广播，降低Gossip协议所致的数据冗余。
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公开(公告)号：CN116743635A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311013016.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 北京红枣科技有限公司 , 招商新智科技有限公司 , 杭州趣链科技有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L45/655 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种网络预测与调控方法及网络调控系统。上述方法，包括：从网络中获取网络流量历史数据，对网络流量历史数据进行预处理以得到历史待输入序列数据；利用基于预训练模型而训练得到的强化智能体对历史待输入序列数据进行编码，以提取历史待输入序列数据中的时间与空间依赖特征；强化智能体基于时间与空间依赖特征以及历史待输入序列数据输出网络层状态预测序列，基于网络层状态预测序列对网络进行调控。上述由基于预训练模型而训练得到的强化智能体能够进行长跨度的预测，且其生成的网络层状态预测序列的准确率高，有利于通过网络层状态预测序列对网络进行准确地调控。上述系统能够实现上述方法。
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公开(公告)号：CN112153153B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011040394.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04L67/1074 , H04L67/10 , H04L69/22 , H04L67/1095
Abstract: 一种协调分布式的网内资源调度方法及系统、存储介质，其中网内资源调度方法包括：获取一上层控制器所管理范围内各网络节点分别上报的信息收集数据包，形成网内收集信息；根据网内收集信息构建网内资源分布状态图；根据网内资源分布状态图计算各网络节点的综合状态评估值；将与任意网络节点相邻的网络节点的综合状态评估值下发至该网络节点，以使得该网络节点调整与相邻的网络节点连接的网络接口的偏好顺序。由于根据网内收集信息构建网内资源分布状态图，使得上层控制器能够全局掌握下层网络的资源信息，利于对网内资源进行统一调度。
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公开(公告)号：CN108073711B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201711398108.0
申请日：2017-12-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的关系抽取方法和系统，其中方法包括：从知识图谱中提取实体的描述属性与连接实体对的最短路径集合；根据所述最短路径集合提取实体对的路径结构信息；根据所述实体的描述属性提取实体对的属性文本信息；根据实体对的路径结构信息与属性文本信息抽取实体对之间的关系。在本申请的具体实施方式中，由于包括从知识图谱中提取实体的描述属性与连接实体对的路径，构建一个基于知识图谱路径结构信息与实体属性信息的关系抽取模型，通过提取知识图谱的路径信息与属性信息，从中挖掘其潜在语义信息，免去收集语料集与标注训练集，从而降低构建数据集的代价，提升关系抽取效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107067329B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201710132298.5
申请日：2017-03-07
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了一种活动社交网络中节点可信度的计算方法及装置，其通过第一节点的相关节点集合中各个节点对第一节点的评价信息，以及每个评价信息的有效性值，计算第一节点的信任值，从而使得计算得到的信任值十分具有参考意义，可以很大程度上真实地反映出第一节点对应的用户本身的可信度，这为活动社交网络中活动的参与者与举办者提供了可靠的参考依据，从而提高了活动社交网络中活动的成功率，保证了网络的安全和稳定。
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公开(公告)号：CN112346854A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011039260.1
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种分层协同决策的网内资源调度方法及系统、存储介质，其中网内资源调度方法包括：获取算力网络内上游网络节点请求的算力需求兴趣包；判断当前网络节点是否满足所述算力需求兴趣包的算力需求，若是则根据部署的功能函数为算力需求兴趣包内的数据提供算力服务，若否则为算力需求兴趣包提供转发服务。本申请技术方案借助全局信息优化细粒度局部调度层的调度决策机制，从而提高了算力网络的全局算力、存储等资源的利用率，实现网内资源的负载均衡；此外，通过粗粒度全局调度层和细粒度局部调度层相结合的方式，提供非端到端的分层协同决策的网内资源调度能力，利于从技术层面实现高效、均衡的网内资源调度功能，也提高算力网络的整体性能。
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公开(公告)号：CN110442457A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910739086.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明实施例提供一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及服务器。该方法包括：将待训练模型发送至多个工作节点；接收多个工作节点反馈的本地模型，本地模型是各工作节点根据各自所拥有的数据对待训练模型进行训练获得的；根据测试数据集确定各个本地模型的精度；根据各个本地模型的精度确定各个本地模型的权重系数，权重系数与精度正相关；根据多个本地模型以及对应的权重系数，对待训练模型进行更新。本发明实施例的方法，通过增大高精度本地模型的权重系数和减小低精度本地模型的权重系数，加速了待训练模型的收敛速度，提高了待训练模型的精度。
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公开(公告)号：CN106487837B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201510535047.2
申请日：2015-08-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: H04L67/06 , H04L67/141 , H04L69/16
Abstract: 本发明实施例公开了从网络中获取和向网络中发送目标数据的方法和装置，其同时包含NDN网络和TCP/IP网络作为网络层协议，并且使用NDN网络进行控制信息的交互以及目标数据的检索，而使用TCP/IP网络来进行具体的目标数据的传输，既发挥了NDN网络智能和高效的内容分发优势，同时又借助了现有网络设备和通信环境下TCP/IP网络的高效传输能力，有效地提高了在TCP/IP和NDN网络同时存在的混合网络中的内容分发能力。
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公开(公告)号：CN105808931B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610120318.2
申请日：2016-03-03
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱的针灸决策支持方法及装置，标注针灸大量治疗文献中针灸穴位的医学信息实体及属于医学信息实体的针灸概念，得到针灸知识图谱；从大量针灸病历中提取患者的病历信息涉及的医学信息实体以及属于医学信息实体的针灸概念，得到病历标注图，将针灸概念一致的针灸文献的标注组合与针灸病历的标注组合结合，形成针灸‑病历知识图谱，输入目标患者的疾病特征，从针灸‑病历知识图谱中搜寻诊断决策。由于对医学信息预先进行标定，能减少不符合医学常理的决策的出现，可为用户提供准确的针灸决策支持。不仅为医师提供与就诊患者相似的患者病历及后期治疗情况，还可为医师提供完整的针灸知识网络，满足医师的知识查询需求。
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