公开(公告)号：CN108073711B

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN201711398108.0

申请日：2017-12-21

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 雷凯 ,  沈颖 ,  温德斯

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的关系抽取方法和系统，其中方法包括：从知识图谱中提取实体的描述属性与连接实体对的最短路径集合；根据所述最短路径集合提取实体对的路径结构信息；根据所述实体的描述属性提取实体对的属性文本信息；根据实体对的路径结构信息与属性文本信息抽取实体对之间的关系。在本申请的具体实施方式中，由于包括从知识图谱中提取实体的描述属性与连接实体对的路径，构建一个基于知识图谱路径结构信息与实体属性信息的关系抽取模型，通过提取知识图谱的路径信息与属性信息，从中挖掘其潜在语义信息，免去收集语料集与标注训练集，从而降低构建数据集的代价，提升关系抽取效率。

公开(公告)号：CN108073711A

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201711398108.0

申请日：2017-12-21

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 雷凯 ,  沈颖 ,  温德斯

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的关系抽取方法和系统，其中方法包括：从知识图谱中提取实体的描述属性与连接实体对的最短路径集合；根据所述最短路径集合提取实体对的路径结构信息；根据所述实体的描述属性提取实体对的属性文本信息；根据实体对的路径结构信息与属性文本信息抽取实体对之间的关系。在本申请的具体实施方式中，由于包括从知识图谱中提取实体的描述属性与连接实体对的路径，构建一个基于知识图谱路径结构信息与实体属性信息的关系抽取模型，通过提取知识图谱的路径信息与属性信息，从中挖掘其潜在语义信息，免去收集语料集与标注训练集，从而降低构建数据集的代价，提升关系抽取效率。