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公开(公告)号：CN113313204B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202110691495.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的垃圾焚烧状态辨识方法和焚烧控制方法，包括，首先对预设的垃圾焚烧样本图像集中的垃圾焚烧样本图像计算焚烧状态参数，依据焚烧状态参数，按预定的焚烧状态类别，对垃圾焚烧样本图像进行分类，然后将垃圾焚烧样本图像集作为训练数据，将垃圾焚烧样本图像的类别作为数据标签，对一神经网络模型进行训练，得到垃圾焚烧状态辨识模型，将垃圾焚烧图像输入垃圾焚烧状态辨识模型中得到垃圾焚烧状态，从而实现垃圾焚烧状态的实时自动化监控，有利于提高垃圾焚烧状态识别的准确性和垃圾焚烧效果的稳定性，给垃圾焚烧发电厂带来更高的边际经济效益，同时解放人力，减少人力成本，改善劳工的工作环境。
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公开(公告)号：CN113405106B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110691506.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: F23G5/50
Abstract: 一种垃圾焚烧过程的人工智能控制方法，该方法包括：获取焚烧炉环境监测数据、垃圾焚烧状态参数和焚烧炉运行数据，根据垃圾焚烧状态和焚烧炉运行数据预测烟气污染物浓度和主燃段温度场分布，然后将焚烧炉环境监测数据、预测的烟气污染物浓度和预测的主燃段温度场分布输入一强化学习控制模型中以得到焚烧控制参数，向焚烧炉发送焚烧控制参数，使焚烧炉做出相应调整，使得垃圾焚烧控制参数得到优化，能够适应复杂的垃圾焚烧过程，实现垃圾焚烧过程的自动化控制，提高了垃圾焚烧的稳定性，同时解放人力，减少人力成本。
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公开(公告)号：CN113313204A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110691495.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种基于深度学习的垃圾焚烧状态辨识方法和焚烧控制方法，包括，首先对预设的垃圾焚烧样本图像集中的垃圾焚烧样本图像计算焚烧状态参数，依据焚烧状态参数，按预定的焚烧状态类别，对垃圾焚烧样本图像进行分类，然后将垃圾焚烧样本图像集作为训练数据，将垃圾焚烧样本图像的类别作为数据标签，对一神经网络模型进行训练，得到垃圾焚烧状态辨识模型，将垃圾焚烧图像输入垃圾焚烧状态辨识模型中得到垃圾焚烧状态，从而实现垃圾焚烧状态的实时自动化监控，有利于提高垃圾焚烧状态识别的准确性和垃圾焚烧效果的稳定性，给垃圾焚烧发电厂带来更高的边际经济效益，同时解放人力，减少人力成本，改善劳工的工作环境。
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公开(公告)号：CN113405106A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110691506.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: F23G5/50
Abstract: 一种垃圾焚烧过程的人工智能控制方法，该方法包括：获取焚烧炉环境监测数据、垃圾焚烧状态参数和焚烧炉运行数据，根据垃圾焚烧状态和焚烧炉运行数据预测烟气污染物浓度和主燃段温度场分布，然后将焚烧炉环境监测数据、预测的烟气污染物浓度和预测的主燃段温度场分布输入一强化学习控制模型中以得到焚烧控制参数，向焚烧炉发送焚烧控制参数，使焚烧炉做出相应调整，使得垃圾焚烧控制参数得到优化，能够适应复杂的垃圾焚烧过程，实现垃圾焚烧过程的自动化控制，提高了垃圾焚烧的稳定性，同时解放人力，减少人力成本。
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