公开(公告)号：CN113405106B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202110691506.1

申请日：2021-06-22

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 马晓明 ,  苏雨琦 ,  王云刚 ,  许继云 ,  倪效龙 ,  胡洪磊 ,  金鹏

IPC: F23G5/50

Abstract: 一种垃圾焚烧过程的人工智能控制方法，该方法包括：获取焚烧炉环境监测数据、垃圾焚烧状态参数和焚烧炉运行数据，根据垃圾焚烧状态和焚烧炉运行数据预测烟气污染物浓度和主燃段温度场分布，然后将焚烧炉环境监测数据、预测的烟气污染物浓度和预测的主燃段温度场分布输入一强化学习控制模型中以得到焚烧控制参数，向焚烧炉发送焚烧控制参数，使焚烧炉做出相应调整，使得垃圾焚烧控制参数得到优化，能够适应复杂的垃圾焚烧过程，实现垃圾焚烧过程的自动化控制，提高了垃圾焚烧的稳定性，同时解放人力，减少人力成本。

公开(公告)号：CN113405106A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110691506.1

申请日：2021-06-22

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 马晓明 ,  苏雨琦 ,  王云刚 ,  许继云 ,  倪效龙 ,  胡洪磊 ,  金鹏

IPC: F23G5/50

Abstract: 一种垃圾焚烧过程的人工智能控制方法，该方法包括：获取焚烧炉环境监测数据、垃圾焚烧状态参数和焚烧炉运行数据，根据垃圾焚烧状态和焚烧炉运行数据预测烟气污染物浓度和主燃段温度场分布，然后将焚烧炉环境监测数据、预测的烟气污染物浓度和预测的主燃段温度场分布输入一强化学习控制模型中以得到焚烧控制参数，向焚烧炉发送焚烧控制参数，使焚烧炉做出相应调整，使得垃圾焚烧控制参数得到优化，能够适应复杂的垃圾焚烧过程，实现垃圾焚烧过程的自动化控制，提高了垃圾焚烧的稳定性，同时解放人力，减少人力成本。