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公开(公告)号：CN103310789A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310239724.7
申请日：2013-06-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的并行模型组合的声音事件识别方法，其步骤包括：1）录制声音事件的数据,根据干净声音事件训练得到GMM高斯混合模型，建立干净声音事件模板；2）在室内真实有噪声的环境下获取当前环境中的噪声数据，根据噪声数据训练得到GMM，建立噪声模板；3）对噪声模板和干净声音事件模板采用改进的并行模型融合的方法，得到带噪声音事件模板；4）采样得到带噪声音事件样本信号，根据带噪声音事件模板中的参数对样本信号进行声音识别。本发明通过建立能够更好描述背景噪声特征分布的GMM来作为PMC方法中一个输入，建立5种声音事件的干净GMM作为PMC的另一个输入。同时本发明保证了识别系统对噪声的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN100502378C
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200510035943.9
申请日：2005-07-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 华为技术有限公司
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2623 , H04B2201/70706 , H04L27/2614
Abstract: 本发明涉及数字通信技术领域，尤其涉及一种正交频分复用通信系统中的抑制信号峰值功率、降低峰平比的电路和方法，包括下述按照顺序处理输入数据的操作：对输入数据进行过采样并进行IDFT变换；对变换之后的过采样数据先进行放大之后再进行限幅操作；将限幅之后的数据进行DFT变换之后去除带外噪声，还要再进行倍数缩小；和对数据进行OFDM调制(N点IDFT)后输出数据；所述限幅操作中放大的倍数和所述去噪操作中缩小的倍数相同。本发明误码率不大，可以使用一般的接收电路，易于实现。使用本发明的操作之后PAPR降低到7db左右。
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公开(公告)号：CN100429870C
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200510036378.8
申请日：2005-08-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 华为技术有限公司
IPC: H03M13/41
CPC classification number: H03M13/41 , H03M13/6502 , H03M13/6577
Abstract: 本发明涉及一种维特比译码器，提出一种可以有效地确定最小加比选单元的数据位宽的方法，从而减小维特比译码器硬件实现面积以及加比选单元关键路径的延迟时间；可以有效地解决PM值溢出问题，并且能普遍适用于Viterbi的并行/串行/混合型结构，包括下述步骤：第一步，根据公式一计算网格图中的每一列的路径度量值(PM)的跨度S_PM，S_PM≤n0·(m-1)·(2width-1)；第二步，再根据公式二确定i值：2i-2≤S_PM＜2i-1，第三步，验证所述i值是否满足公式三，如果所述i值满足所述公式三，则所述加比选单元的最小数据位宽为i比特；如果所述i值不满足所述公式三，则所述加比选单元的最小数据位宽为(i+1)比特。
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公开(公告)号：CN1731687A
公开(公告)日：2006-02-08
申请号：CN200510036378.8
申请日：2005-08-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 华为技术有限公司
IPC: H03M13/41
CPC classification number: H03M13/41 , H03M13/6502 , H03M13/6577
Abstract: 本发明涉及一种维特比译码器，提出一种可以有效地确定最小加比选单元的数据位宽的方法，从而减小维特比译码器硬件实现面积以及加比选单元关键路径的延迟时间；可以有效地解决PM值溢出问题，并且能普遍适用于Viterbi的并行/串行/混合型结构，包括下述步骤：第一步，根据公式一计算网格图中的每一列的路径度量值(PM)的跨度S_PM，S_PM≤n0·(m－1)·(2width－1)；第二步，再根据公式二确定i值：2i－2≤S_PM＜2i－1，第三步，验证所述i值是否满足公式三，，如果所述i值满足所述公式三，则所述加比选单元的最小数据位宽为i比特；如果所述i值不满足所述公式三，则所述加比选单元的最小数据位宽为(i+1)比特。
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公开(公告)号：CN103310789B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310239724.7
申请日：2013-06-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的并行模型组合的声音事件识别方法，其步骤包括：1）录制声音事件的数据,根据干净声音事件训练得到GMM高斯混合模型，建立干净声音事件模板；2）在室内真实有噪声的环境下获取当前环境中的噪声数据，根据噪声数据训练得到GMM，建立噪声模板；3）对噪声模板和干净声音事件模板采用改进的并行模型融合的方法，得到带噪声音事件模板；4）采样得到带噪声音事件样本信号，根据带噪声音事件模板中的参数对样本信号进行声音识别。本发明通过建立能够更好描述背景噪声特征分布的GMM来作为PMC方法中一个输入，建立5种声音事件的干净GMM作为PMC的另一个输入。同时本发明保证了识别系统对噪声的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103251388B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201310148053.3
申请日：2013-04-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及基于智能手机平台的打鼾监测和防治方法及系统，包括鼾声信号的分析模块、即时干预模块和信息反馈模块。监测和防治方法为：1）建立重度鼾声信号和轻度鼾声信号库，对鼾声信号分别进行预处理提取特征向量，训练重和轻度GMM模板；2）在手机客户端实时录入用户的鼾声信号进行处理，在特定时间窗内对处理完后的鼾声信号进行实时四维特征向量序列提取；3）将实时四维特征向量序列分别与轻度和重度两类鼾声GMM模板进行匹配，似然度最大的类作为识别结果；4)若打鼾程度判定为严重，计算当前时间窗内的最大鼾声间隔时间；5)若最大鼾声间隔超过10S，采用外界刺激制止用户打鼾。本发明能够即时进行外界干预，有效制止用户打鼾。
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公开(公告)号：CN1809044A
公开(公告)日：2006-07-26
申请号：CN200510035943.9
申请日：2005-07-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 华为技术有限公司
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2623 , H04B2201/70706 , H04L27/2614
Abstract: 本发明涉及数字通信技术领域，尤其涉及一种正交频分复用通信系统中的抑制信号峰值功率、降低峰平比的电路和方法，包括下述按照顺序处理输入数据的操作：对输入数据进行过采样并进行IDFT变换；对变换之后的过采样数据先进行放大之后再进行限幅操作；将限幅之后的数据进行DFT变换之后去除带外噪声，还要再进行倍数缩小；和对数据进行OFDM调制(N点IDFT)后输出数据；所述限幅操作中放大的倍数和所述去噪操作中缩小的倍数相同。本发明误码率不大，可以使用一般的接收电路，易于实现。使用本发明的操作之后PAPR降低到7db左右。
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公开(公告)号：CN100413217C
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200510036377.3
申请日：2005-08-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 华为技术有限公司
IPC: H03M13/41
Abstract: 本发明涉及一种维特比译码器以及其中的加比选单元电路的改进，本发明在确定加比选单元的位宽的基础上提出一种改进的ACS电路，从而减小维特比译码器硬件实现面积以及加比选单元关键路径的延迟时间；可以有效地解决PM值溢出问题，并且能普遍适用于Viterbi的并行/串行/混合型结构。本发明公开的维特比译码器，包括顺序处理接收到的数据的分支度量单元BMU、加比选单元ACS、幸存路径存储器和回溯单元TBU，以及将所述ACS选出的PM值在后继的步骤中再送回ACS单元的路径度量存储单元，在所述加比选单元ACS后端设置最高位积累单元。加比选单元电路，包括顺序处理输入数据的两个加法器A、B、比较器CMP、和多路选择器MUX，各个加法器的最高位单独处理的进位处理逻辑电路A和B、以及简单逻辑电路。
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公开(公告)号：CN1731686A
公开(公告)日：2006-02-08
申请号：CN200510036377.3
申请日：2005-08-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 华为技术有限公司
IPC: H03M13/41
Abstract: 本发明涉及一种维特比译码器以及其中的加比选单元电路的改进，本发明在确定加比选单元的位宽的基础上提出一种改进的ACS电路，从而减小维特比译码器硬件实现面积以及加比选单元关键路径的延迟时间；可以有效地解决PM值溢出问题，并且能普遍适用于Viterbi的并行/串行/混合型结构。本发明公开的维特比译码器，包括顺序处理接收到的数据的分支度量单元BMU、加比选单元ACS、幸存路径存储器和回溯单元TBU，以及将所述ACS选出的PM值在后继的步骤中再送回ACS单元的路径度量存储单元，在所述加比选单元ACS后端设置最高位积累单元。加比选单元电路，包括顺序处理输入数据的两个加法器A、B、比较器CMP、和多路选择器MUX，各个加法器的最高位单独处理的进位处理逻辑电路A和B、以及简单逻辑电路。
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公开(公告)号：CN103251388A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310148053.3
申请日：2013-04-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及基于智能手机平台的打鼾监测和防治方法及系统，包括鼾声信号的分析模块、即时干预模块和信息反馈模块。监测和防治方法为：1）建立重度鼾声信号和轻度鼾声信号库，对鼾声信号分别进行预处理提取特征向量，训练重和轻度GMM模板；2）在手机客户端实时录入用户的鼾声信号进行处理，在特定时间窗内对处理完后的鼾声信号进行实时四维特征向量序列提取；3）将实时四维特征向量序列分别与轻度和重度两类鼾声GMM模板进行匹配，似然度最大的类作为识别结果；4)若打鼾程度判定为严重，计算当前时间窗内的最大鼾声间隔时间；5)若最大鼾声间隔超过10S，采用外界刺激制止用户打鼾。本发明能够即时进行外界干预，有效制止用户打鼾。
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