公开(公告)号：CN119415933B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510024987.9

申请日：2025-01-08

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 康婷婷 ,  李增 ,  杨俊毅 ,  刘正莹 ,  王晗

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明提供一种大气细颗粒物PM2.5影响因子解析方法和装置，属于数据处理技术领域，方法包括：获取目标区域在目标时间段内的多源异构数据，多源异构数据包括大气细颗粒物PM2.5浓度的空间分布数据、自然环境类数据和社会经济活动类数据；对多源异构数据进行预处理，得到预设时空分辨率的网格数据，网格数据包括PM2.5浓度的网格数据和PM2.5的各影响因子的网格数据；将PM2.5浓度的网格数据和各影响因子的网格数据输入至预先训练的影响因子分析模型，得到影响因子分析模型输出的各影响因子的空间分布格局。本发明能够充分考虑多因素的非线性‑动态效应，对各影响因子进行定量解析，提高了PM2.5影响因子解析的精准性。

公开(公告)号：CN119415933A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202510024987.9

申请日：2025-01-08

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 康婷婷 ,  李增 ,  杨俊毅 ,  刘正莹 ,  王晗

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明提供一种大气细颗粒物PM2.5影响因子解析方法和装置，属于数据处理技术领域，方法包括：获取目标区域在目标时间段内的多源异构数据，多源异构数据包括大气细颗粒物PM2.5浓度的空间分布数据、自然环境类数据和社会经济活动类数据；对多源异构数据进行预处理，得到预设时空分辨率的网格数据，网格数据包括PM2.5浓度的网格数据和PM2.5的各影响因子的网格数据；将PM2.5浓度的网格数据和各影响因子的网格数据输入至预先训练的影响因子分析模型，得到影响因子分析模型输出的各影响因子的空间分布格局。本发明能够充分考虑多因素的非线性‑动态效应，对各影响因子进行定量解析，提高了PM2.5影响因子解析的精准性。