公开(公告)号：CN114004940A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111664939.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京大学口腔医学院 ,  清华大学

Inventor： 揭璧朦 ,  韩博轩 ,  贺洋 ,  廖洪恩 ,  王雪冰 ,  王程儀 ,  张益

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明涉及面部数据识别领域，其实施方式提供了一种面部缺损参照数据的非刚性生成方法、装置及设备。方法包括：获取正常状态的面部形态数据，所述面部形态数据包括标志点信息；根据所述正常状态的面部形态数据构建面部统计形状模型；采用不同参数组的非刚性配准算法，得到与参数组对应的面部统计形状模型与面部缺损数据之间的参考模型；计算所述面部缺损数据和参考模型之间的误差数据；根据所述误差数据在所述参考模型中确定出一个参考模型作为所述面部缺损数据的参照数据。本发明提供的实施方式减少了数据录入的压力，避免了由于特征点过少的问题，减少了手工选点的误差。

公开(公告)号：CN114004940B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111664939.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京大学口腔医学院 ,  清华大学

Inventor： 揭璧朦 ,  韩博轩 ,  贺洋 ,  廖洪恩 ,  王雪冰 ,  王程儀 ,  张益

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明涉及面部数据识别领域，其实施方式提供了一种面部缺损参照数据的非刚性生成方法、装置及设备。方法包括：获取正常状态的面部形态数据，所述面部形态数据包括标志点信息；根据所述正常状态的面部形态数据构建面部统计形状模型；采用不同参数组的非刚性配准算法，得到与参数组对应的面部统计形状模型与面部缺损数据之间的参考模型；计算所述面部缺损数据和参考模型之间的误差数据；根据所述误差数据在所述参考模型中确定出一个参考模型作为所述面部缺损数据的参照数据。本发明提供的实施方式减少了数据录入的压力，避免了由于特征点过少的问题，减少了手工选点的误差。