公开(公告)号：CN118230068A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410536893.5

申请日：2024-04-30

Applicant: 北京大学口腔医学院

Inventor： 刘明月 ,  庞雅宁 ,  毛新宇 ,  谭建国 ,  张凌霄 ,  杨振 ,  陈立

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法和系统。本发明首次提出了基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法，该方法可有效解决现有牙齿图像分割技术中存在的分割反光较多、部分边缘模糊、结构相对较小的细节图像中准确率低的问题，以及现有图像分类方法针对小样本数据存在过拟合的情况，缺乏针对小样本数据的有效数据增强模式的问题。

公开(公告)号：CN116542844A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310526427.4

申请日：2023-05-11

Applicant: 北京大学口腔医学院 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 朱玉佳 ,  赵一姣 ,  王勇 ,  高林 ,  张凌霄 ,  刘树智 ,  温奥楠 ,  高梓翔 ,  秦庆钊

IPC: G06T3/00 ,  G06V10/25 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/09 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明涉及一种三维颜面对称参考平面智能构建方法，包括：为获得三维颜面数据兴趣区，首先将三维颜面数据投影至二维平面图像，通过提取二维图像的人脸关键点获得图像中解剖区域的关键点，继而将图像上的关键点映射回三维人脸上，得到三维颜面数据的人脸关键点，并通过区域扩充得到三维颜面数据兴趣区，进而建立平面反射对称神经网络智能构建三维颜面对称参考平面；本发明可实现符合三维颜面对称参考平面的准确、高效构建，为口腔临床数字化诊疗提供一种新的对称参考平面构建解决方案。

公开(公告)号：CN118230068B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410536893.5

申请日：2024-04-30

Applicant: 北京大学口腔医学院

Inventor： 刘明月 ,  庞雅宁 ,  毛新宇 ,  谭建国 ,  张凌霄 ,  杨振 ,  陈立

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法和系统。本发明首次提出了基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法，该方法可有效解决现有牙齿图像分割技术中存在的分割反光较多、部分边缘模糊、结构相对较小的细节图像中准确率低的问题，以及现有图像分类方法针对小样本数据存在过拟合的情况，缺乏针对小样本数据的有效数据增强模式的问题。