公开(公告)号：CN118230068A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410536893.5

申请日：2024-04-30

Applicant: 北京大学口腔医学院

Inventor： 刘明月 ,  庞雅宁 ,  毛新宇 ,  谭建国 ,  张凌霄 ,  杨振 ,  陈立

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法和系统。本发明首次提出了基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法，该方法可有效解决现有牙齿图像分割技术中存在的分割反光较多、部分边缘模糊、结构相对较小的细节图像中准确率低的问题，以及现有图像分类方法针对小样本数据存在过拟合的情况，缺乏针对小样本数据的有效数据增强模式的问题。

公开(公告)号：CN118230068B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410536893.5

申请日：2024-04-30

Applicant: 北京大学口腔医学院

Inventor： 刘明月 ,  庞雅宁 ,  毛新宇 ,  谭建国 ,  张凌霄 ,  杨振 ,  陈立

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法和系统。本发明首次提出了基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法，该方法可有效解决现有牙齿图像分割技术中存在的分割反光较多、部分边缘模糊、结构相对较小的细节图像中准确率低的问题，以及现有图像分类方法针对小样本数据存在过拟合的情况，缺乏针对小样本数据的有效数据增强模式的问题。