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公开(公告)号:CN117577310A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311600249.1
申请日:2023-11-28
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本申请涉及一种镇痛镇静评估方法及监测设备,涉及人体镇痛镇静评估的领域,其包括采集病人生命体征数据及正面视频序列;对正面视频序列进行图像预处理;对预处理后的正面视频序列提取行为特征;对正面视频序列初始帧进行人脸检测,并通过目标跟踪算法在后续帧中进行人脸跟踪;对视频序列中人脸检测区域的表情特征进行提取;对提取的行为特征与表情特征进行融合,得到融合特征;对训练样本进行训练得到表情行为识别模型,将融合特征输入至表情行为识别模型得到表情行为识别结果;对生命体征数据进行处理,并与表情行为识别结果进行融合,得到最终评估结果。本申请具有提高对病人镇痛镇静程度评估的准确性的效果。
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公开(公告)号:CN114441777A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210078416.X
申请日:2022-01-24
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明公开了子宫内膜组织中ER和Ki‑67表达比值在子宫内膜癌(EC)和子宫内膜不典型增生(AH)保留生育功能治疗预后中的应用。本发明将53例EC和68例AH患者口服MPA或MA,之后联用促性腺激素释放激素激动剂和/或左炔诺酮宫内缓释系统,根据完全缓解后是否复发将患者分为复发组和未复发组,然后对免疫组化分析ER、PR、P16、P53、PTEN、Ki‑67等并进行统计学分析。结果表明,Ki‑67表达率对EC和AH保留生育功能治疗后复发的预测意义较大,ER/Ki‑67的最佳临界值(3.55)比单一免疫组织化学标记物更能预测EC和AH保留生育功能治疗后的复发。本发明具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN119851937A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411896511.6
申请日:2024-12-23
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明公开了一种子宫内膜癌患者完全缓解的预测方法、设备、介质及产品,涉及生物技术领域,该方法包括:对获取的数据集进行特征提取,得到若干个影像组学特征;根据若干个影像组学特征,建立MR评分模型;对MR评分模型进行预测效力评估,得到MR评分;对若干个影像组学特征进行正态分布检验,得到若干个转化为正态分布后的影像组学特征;进而对若干个转化为正态分布后的影像组学特征进行方差齐性分析,确定若干个转化为正态分布后的影像组学特征的差异性与患者完全缓解相关的预测因素;根据MR评分和预测因素,构建列线图模型。本发明可准确识别适合保留生育能力的年轻EC患者,提高临床决策过程的准确性,减少不必要的宫腔侵入性操作。
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