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公开(公告)号：CN111898638B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010604780.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种融合不同视觉任务的图像处理方法、装置、电子设备及介质。方法包括：根据待处理图像的视觉任务类型，提取出图像中针对视觉任务类型的先验知识；利用基础压缩模型对图像进行压缩，得到第一部分码流和残差数据；对残差数据进行预处理；根据先验知识调整预处理后的残差数据，得到目标残差数据，并利用残差压缩模型对目标残差数据进行压缩，得到第二部分码流；对第一部分码流和第二部分码流分别解码再相加，得到输出图像。本方案中，通过一个先验知识来修改图像残差的分布，来实现调整码率分配的目的，给视觉任务关注的区域提供更高质量的编码，最终使得压缩后的图像在不额外消耗码字的情况下，在视觉任务中获得了更高的准确率。
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公开(公告)号：CN117422855A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311750184.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 浙江省北大信息技术高等研究院 , 北京大学
Abstract: 本申请提出一种面向机器视觉的图像预处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始图像进行模糊处理生成待增强图像，待增强图像的清晰度低于原始图像的清晰度；对待增强图像的语义特征进行增强处理生成目标图像；将目标图像输入图像处理神经网络，以触发所述图像处理神经网络基于所述目标图像的语义特征执行图像分析任务。本申请实施例提供的图像预处理技术，能够在降低码率的情况下，将图像处理神经网络的分析性维持在较佳的水平。
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公开(公告)号：CN117422855B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311750184.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 浙江省北大信息技术高等研究院 , 北京大学
Abstract: 本申请提出一种面向机器视觉的图像预处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始图像进行模糊处理生成待增强图像，待增强图像的清晰度低于原始图像的清晰度；对待增强图像的语义特征进行增强处理生成目标图像；将目标图像输入图像处理神经网络，以触发所述图像处理神经网络基于所述目标图像的语义特征执行图像分析任务。本申请实施例提供的图像预处理技术，能够在降低码率的情况下，将图像处理神经网络的分析性维持在较佳的水平。
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公开(公告)号：CN111898638A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010604780.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请提供一种融合不同视觉任务的图像处理方法、装置、电子设备及介质。方法包括：根据待处理图像的视觉任务类型，提取出图像中针对视觉任务类型的先验知识；利用基础压缩模型对图像进行压缩，得到第一部分码流和残差数据；对残差数据进行预处理；根据先验知识调整预处理后的残差数据，得到目标残差数据，并利用残差压缩模型对目标残差数据进行压缩，得到第二部分码流；对第一部分码流和第二部分码流分别解码再相加，得到输出图像。本方案中，通过一个先验知识来修改图像残差的分布，来实现调整码率分配的目的，给视觉任务关注的区域提供更高质量的编码，最终使得压缩后的图像在不额外消耗码字的情况下，在视觉任务中获得了更高的准确率。
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