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公开(公告)号：CN117422855B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311750184.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 浙江省北大信息技术高等研究院 , 北京大学
Abstract: 本申请提出一种面向机器视觉的图像预处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始图像进行模糊处理生成待增强图像，待增强图像的清晰度低于原始图像的清晰度；对待增强图像的语义特征进行增强处理生成目标图像；将目标图像输入图像处理神经网络，以触发所述图像处理神经网络基于所述目标图像的语义特征执行图像分析任务。本申请实施例提供的图像预处理技术，能够在降低码率的情况下，将图像处理神经网络的分析性维持在较佳的水平。
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公开(公告)号：CN117422855A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311750184.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 浙江省北大信息技术高等研究院 , 北京大学
Abstract: 本申请提出一种面向机器视觉的图像预处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始图像进行模糊处理生成待增强图像，待增强图像的清晰度低于原始图像的清晰度；对待增强图像的语义特征进行增强处理生成目标图像；将目标图像输入图像处理神经网络，以触发所述图像处理神经网络基于所述目标图像的语义特征执行图像分析任务。本申请实施例提供的图像预处理技术，能够在降低码率的情况下，将图像处理神经网络的分析性维持在较佳的水平。
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公开(公告)号：CN117459727B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311782836.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 浙江省北大信息技术高等研究院 , 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质，应用于编码端，方法包括：提取原始图像块的一维特征向量；基于所述一维特征向量将所述原始图像块变换为多维特征图；对所述一维特征向量进行量化编码，得到第一码流；对所述多维特征图进行离散编码，得到第二码流，从而实现空域无关向量和多维特征图的高效压缩；将所述第一码流和所述第二码流发送至解码端。由于编码码流由两层码流构成，包含图像的不同层信息，这样即使在低码率下也不会损失很多信息，因此由两层码流重建获得的图像，可以改善视觉效果，提升视觉体验。
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公开(公告)号：CN117459727A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311782836.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 浙江省北大信息技术高等研究院 , 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质，应用于编码端，方法包括：提取原始图像块的一维特征向量；基于所述一维特征向量将所述原始图像块变换为多维特征图；对所述一维特征向量进行量化编码，得到第一码流；对所述多维特征图进行离散编码，得到第二码流，从而实现空域无关向量和多维特征图的高效压缩；将所述第一码流和所述第二码流发送至解码端。由于编码码流由两层码流构成，包含图像的不同层信息，这样即使在低码率下也不会损失很多信息，因此由两层码流重建获得的图像，可以改善视觉效果，提升视觉体验。
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