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公开(公告)号：CN114723038A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210201047.9
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于目标检测的模型转换方法、装置、设备及存储介质，其中，基于目标检测的模型转换方法，包括：通过调整网络层方式将目标检测的算法模型转换为第一神经网络模型；对第一神经网络模型进行训练，确定模型参数；对训练后的第一神经网络模型中调整后的网络层采用基于全局信息的通道级参数标定方式进行脉冲化，获得第二神经网络模型。本发明可以实现一种应用于目标检测的低延迟高精度的模型转换方法。
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公开(公告)号：CN114723023B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210200553.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种数据通信方法及系统、脉冲神经网络运算系统，其中数据通信系统，包括：第一接口模块、数据帧缓存模块、第二接口模块及控制模块；第一接口模块用于通过第一总线接收上位机传输的数据，并转换下行数据帧，以及读取上行数据帧并转换后通过第一总线发送给上位机；数据帧缓存模块用于缓存下行数据帧及上行数据帧；第二接口模块用于读取下行数据帧，并根据芯片协议转换成脉冲传输给脉冲神经网络芯片，以及根据芯片协议将接收的脉冲转换为上行数据帧；控制模块用于控制第一接口模块与上位机之间的数据传输交互，以及第二接口模块与脉冲神经网络芯片之间的数据传输交互。本发明可以实现大数据量的数据传输。
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公开(公告)号：CN114723038B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210201047.9
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开一种基于目标检测的模型转换方法、装置、设备及存储介质，其中，基于目标检测的模型转换方法，包括：通过调整网络层方式将目标检测的算法模型转换为第一神经网络模型；对第一神经网络模型进行训练，确定模型参数；对训练后的第一神经网络模型中调整后的网络层采用基于全局信息的通道级参数标定方式进行脉冲化，获得第二神经网络模型。本发明可以实现一种应用于目标检测的低延迟高精度的模型转换方法。
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公开(公告)号：CN114723023A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210200553.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种数据通信方法及系统、脉冲神经网络运算系统，其中数据通信系统，包括：第一接口模块、数据帧缓存模块、第二接口模块及控制模块；第一接口模块用于通过第一总线接收上位机传输的数据，并转换下行数据帧，以及读取上行数据帧并转换后通过第一总线发送给上位机；数据帧缓存模块用于缓存下行数据帧及上行数据帧；第二接口模块用于读取下行数据帧，并根据芯片协议转换成脉冲传输给脉冲神经网络芯片，以及根据芯片协议将接收的脉冲转换为上行数据帧；控制模块用于控制第一接口模块与上位机之间的数据传输交互，以及第二接口模块与脉冲神经网络芯片之间的数据传输交互。本发明可以实现大数据量的数据传输。
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