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发明公开
一种基于脉冲神经网络的物体运动趋势感知方法和系统审中-实审

公开(公告)号：CN116611481A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310235879.7

申请日：2023-03-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 曹健 , 闫俊彤 , 王源 , 冯硕

IPC: G06N3/049 , G06N3/092 , G06N3/063

Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲神经网络的物体运动趋势感知方法及系统，包括获取物体当前所在区域索引；将所述区域索引经过二进制编码生成脉冲信息；FPGA将所述脉冲信息转化为帧信息通过PCIe接口发送至PAICORE2.0；所述PAICORE2.0解析所述帧信息并进行推理，生成下一时刻所述物体的位置信息，其中所述PAICORE2.0是部署有脉冲神经网络模型的类脑芯片，用于实现脉冲神经网络功能。解决传统算法计算时间冗长、硬件系统功耗大、对信息时空关联性利用率低的问题。

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