Patent search ap:("北京大学") AND inv:"车锦铭" Page 1

1.

发明公开
一种基于阈值增量循环计数的混合STDP训练方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN115879534A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202310004580.0

申请日：2023-01-03

Applicant: 北京大学

Inventor： 曹健 , 车锦铭 , 王源 , 冯硕 , 曹昕妍

IPC: G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/082 , G06N3/049

Abstract: 本发明涉及一种基于阈值增量循环计数的混合STDP训练方法及系统，构建包括输入层、隐藏层和分类输出层的STDP网络架构，并对神经元的阈值电压增量进行计数控制对STDP网络架构的无监督学习进程，结合分类输出层的有监督学习进程调整神经元对应的权重值，通过应用阈值增量循环计数和神经元响应度筛选，有效约束了权重更新，降低了权重更新频率，从而大大减少了训练整体计算量，有助于提升训练学习效率。本发明方法适用于手写数字识别时，相比于传统STDP训练算法，可以减少2.5到3.5倍计算量并提高3％左右分类准确率。

Patent Agency Ranking