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公开(公告)号：CN116030941A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310329085.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于以边为中心的效应连接网络的阿尔茨海默病诊断方法，包括：获取被试的多模态脑影像数据，基于此，得到被试的BOLD（Blood Oxygenation Level Dependent，血氧水平依赖）时间序列、功能连接网络和结构连接网络；基于结构连接网络与功能连接网络之间的抑制关系对条件格兰杰因果算法进行改进，得到改进后的格兰杰因果算法，基于BOLD时间序列和结构连接网络，利用改进后的格兰杰因果算法，构建以边为中心的效应连接网络；基于构建的以边为中心的效应连接网络，利用预设分类器完成阿尔茨海默病的识别。本发明有助于解决阿尔茨海默病早期诊断困难的问题。
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公开(公告)号：CN114631827A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111604562.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京科技大学 , 西北工业大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及神经网络模型搭建技术领域,特别涉及一种基于多频段PCMI‑EBN的轻度认知障碍脑电信号分析方法。该方法采集脑电信号历史数据样本，进行去噪处理后，采用使用排序条件互信息方法提取耦合特征构建因效性脑网络PCMI‑EBN，并基于多频段的PCMI‑EBN信号使用多频段核ELM方法实现对不同脑电信号的高精确性分类。本发明的有益效果是，本发明的方法有助于解决轻度认知障碍早期诊断困难的问题，可以广泛应用于医院及社区内的健康管理指导和临床诊疗。作为针对轻度认知障碍的医疗辅助、临床诊断参考以及治疗辅助技术，从而解决轻度认知障碍早期诊断困难问题。
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公开(公告)号：CN114631827B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111604562.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京科技大学 , 西北工业大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及神经网络模型搭建技术领域,特别涉及一种基于多频段PCMI‑EBN的轻度认知障碍脑电信号分析方法。该方法采集脑电信号历史数据样本，进行去噪处理后，采用使用排序条件互信息方法提取耦合特征构建因效性脑网络PCMI‑EBN，并基于多频段的PCMI‑EBN信号使用多频段核ELM方法实现对不同脑电信号的高精确性分类。本发明的有益效果是，本发明的方法有助于解决轻度认知障碍早期诊断困难的问题，可以广泛应用于医院及社区内的健康管理指导和临床诊疗。作为针对轻度认知障碍的医疗辅助、临床诊断参考以及治疗辅助技术，从而解决轻度认知障碍早期诊断困难问题。
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公开(公告)号：CN116030941B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310329085.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于以边为中心的效应连接网络的阿尔茨海默病诊断方法，包括：获取被试的多模态脑影像数据，基于此，得到被试的BOLD（Blood Oxygenation Level Dependent，血氧水平依赖）时间序列、功能连接网络和结构连接网络；基于结构连接网络与功能连接网络之间的抑制关系对条件格兰杰因果算法进行改进，得到改进后的格兰杰因果算法，基于BOLD时间序列和结构连接网络，利用改进后的格兰杰因果算法，构建以边为中心的效应连接网络；基于构建的以边为中心的效应连接网络，利用预设分类器完成阿尔茨海默病的识别。本发明有助于解决阿尔茨海默病早期诊断困难的问题。
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公开(公告)号：CN114282009A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111628836.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种以关系为核心的层次化知识建模结构及知识图谱构建方法，涉及知识建模技术领域。本发明的基本理念是将关系作为第一类实体，以关系为核心对知识进行表示，不同的实体元素通过关系相关联。通过关系建模知识、组织和管理知识图谱，以支持对二元关系、多元关系以及高阶关系复杂关系的统一标识和有效建模。本发明采用层次式的知识图谱可以对知识进行有效的归纳和分类，有利于知识的组织；高层次知识图谱可以复用，降低了知识图谱构建的成本，而低层次的知识则可以因应不同领域的独特性，有助于建模富有特色的领域知识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956680B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201610239316.5
申请日：2016-04-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的生成和管理自适应规则的框架。该框架在自适应场景和强化学习算法之间建立起映射关系，它包括设计和运行两个阶段的活动：设计阶段使用强化学习算法，针对多个具有代表性的目标设定分别生成自适应规则；运行阶段利用基于案例的推理找到并激活最适合当前目标设定的自适应规则，同时使用强化学习算法不断更新自适应规则。本发明的技术效果在于能够改善传统的基于规则的自适应方法：1、提供了一种自适应规则的自动生成算法，能够保证生成的规则与目标相匹配；2、提供了一种自适应规则的演化算法，能够使得规则集在目标发生变化后进行与之相匹配的演化。
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公开(公告)号：CN111581812A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010373135.8
申请日：2020-05-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种目标驱动、基于遗传算法的自适应系统规划生成方法，应用于软件系统自适应规则生成机制技术领域，具体包括以下内容：基于图的自适应系统建模；面向图匹配的目标建模；目标驱动的运行时规划生成。本发明面向目标模型的适应度函数设计，其中包含了两方面的可变性：一是目标粒度的选择，二是是否对观测函数进行松弛；根据规划问题的目标特点不同和时间约束的不同，通过上述配置，可以提升规划生成算法的效果。
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公开(公告)号：CN104765602A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510119570.7
申请日：2015-03-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供一种非功能需求实现策略的量化选择方法，其包括：建立一量化选择平台，该平台的支撑工具分为四层：界面层、数据层、功能层和接口层；问题图建模，通过鼠标点击平台的工具绘图区域，选取相应的建模元素，然后点击画布生成相应建模元素，在画布上进行问题框架方法中问题图的建模；在建模得到问题图的基础上，实现系统行为模型的建模；非功能需求驱动的系统行为扩展，采用基于模式的方法来在非功能需求的驱动下进行系统行为扩展；操作策略的量化选择，根据非功能需求，针对操作策略进行选择。本发明可以根据多种量化的因素，在非功能需求的指导下，从众多备选的实现策略中选取一组实现策略，使得非功能需求的满足程度达到最优。
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公开(公告)号：CN119738994A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411548482.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 北京大学
IPC: G03B11/00 , G02F1/133 , G02F1/1339 , G02F1/1347 , G02F1/1343
Abstract: 本申请公开了一种调光滤镜及相机镜头，属于调光滤镜领域。调光滤镜包括调光面板和磁吸环框；磁吸环框包括两个，两个磁吸环框之间依次叠加设置至少一个调光面板；每个调光面板均包括第一引线、第二引线、密封胶以及依次设置的第一玻璃基板、第一电极层、第一取向层、染料液晶层、第二取向层、第二电极层和第二玻璃基板，第一引线的一端与第一电极层连接，第二引线的一端与第二电极层连接，第一玻璃基板和第二玻璃基板的外圈通过密封胶粘结；当调光面板包括两个以上时，两个以上调光面板的染料液晶层颜色一样或者不一样，且相邻的调光面板的染料液晶层的染料液晶的取向互相垂直。本申请无需频繁更换调光滤镜实现无极调节。
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公开(公告)号：CN111581812B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010373135.8
申请日：2020-05-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种目标驱动、基于遗传算法的自适应系统规划生成方法，应用于软件系统自适应规则生成机制技术领域，具体包括以下内容：基于图的自适应系统建模；面向图匹配的目标建模；目标驱动的运行时规划生成。本发明面向目标模型的适应度函数设计，其中包含了两方面的可变性：一是目标粒度的选择，二是是否对观测函数进行松弛；根据规划问题的目标特点不同和时间约束的不同，通过上述配置，可以提升规划生成算法的效果。
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