公开(公告)号：CN109635124B

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN201811459320.8

申请日：2018-11-30

Applicant: 北京大学

Inventor： 邓可君 ,  章学妙 ,  范红杰 ,  柳军飞

IPC: G06F16/36

Abstract: 本发明提供了一种结合背景知识的远程监督关系抽取方法。该方法包括：对于训练数据集中的每一个包，通过句子编码器得到包中的每个句子的向量表示；利用知识库中的实体表示构建句子层级的注意力机制，为每个句子分配注意力权重，并基于各个句子的注意力权重得到每个包的唯一语义向量；利用知识库中的关系向量对包的语义向量进行关系检索；根据统一的目标函数训练整个关系抽取器。应用本发明可以缓解远程监督中的错误标注问题，提高关系预测的准确性。

公开(公告)号：CN109635124A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811459320.8

申请日：2018-11-30

Applicant: 北京大学

Inventor： 邓可君 ,  章学妙 ,  范红杰 ,  柳军飞

IPC: G06F16/36

Abstract: 本发明提供了一种结合背景知识的远程监督关系抽取方法。该方法包括：对于训练数据集中的每一个包，通过句子编码器得到包中的每个句子的向量表示；利用知识库中的实体表示构建句子层级的注意力机制，为每个句子分配注意力权重，并基于各个句子的注意力权重得到每个包的唯一语义向量；利用知识库中的关系向量对包的语义向量进行关系检索；根据统一的目标函数训练整个关系抽取器。应用本发明可以缓解远程监督中的错误标注问题，提高关系预测的准确性。