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公开(公告)号:CN109635124B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201811459320.8
申请日:2018-11-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种结合背景知识的远程监督关系抽取方法。该方法包括:对于训练数据集中的每一个包,通过句子编码器得到包中的每个句子的向量表示;利用知识库中的实体表示构建句子层级的注意力机制,为每个句子分配注意力权重,并基于各个句子的注意力权重得到每个包的唯一语义向量;利用知识库中的关系向量对包的语义向量进行关系检索;根据统一的目标函数训练整个关系抽取器。应用本发明可以缓解远程监督中的错误标注问题,提高关系预测的准确性。
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公开(公告)号:CN107766571B
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN201711108216.X
申请日:2017-11-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种多媒体资源的检索方法和装置,所述方法包括:接收用户发出的查询请求;根据所述查询请求在多媒体资源检索库中进行检索,并返回检索结果;其中,所述多媒体资源检索库中存储有多个多媒体资源的多模态信息。应用本发明可以更充分地检索出满足检索条件的多媒体资源,从而更好地满足多媒体资源的检索需求。
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公开(公告)号:CN109635124A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811459320.8
申请日:2018-11-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种结合背景知识的远程监督关系抽取方法。该方法包括:对于训练数据集中的每一个包,通过句子编码器得到包中的每个句子的向量表示;利用知识库中的实体表示构建句子层级的注意力机制,为每个句子分配注意力权重,并基于各个句子的注意力权重得到每个包的唯一语义向量;利用知识库中的关系向量对包的语义向量进行关系检索;根据统一的目标函数训练整个关系抽取器。应用本发明可以缓解远程监督中的错误标注问题,提高关系预测的准确性。
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公开(公告)号:CN107729557A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201711091377.2
申请日:2017-11-08
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30949 , G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了一种编目信息的分类、检索方法和装置,所述检索方法包括:提取查询信息中的特征词语,将提取的特征词语组成所述查询信息的特征词语集合;针对所述查询信息的特征词语集合应用预先构建的一组局部敏感的哈希函数簇H将所述查询信息映射到相应的哈希桶;在所述查询信息映射的哈希桶中的编目信息里,根据所述查询信息进行检索,得到检索结果;其中,所述哈希桶中的编目信息是预先利用所述哈希函数簇H从海量编目信息中映射到所述哈希桶中的。应用本发明可以更高效地对海量信息资源的编目信息进行检索,以高效地实现对海量信息资源的检索和价值利用。
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