-
公开(公告)号：CN115527680A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211374120.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及2型糖尿病患者风险预测技术领域，且公开了一种2型糖尿病成年患者心血管病终生风险的预测方法，包括：纳入符合标准的研究对象并整合人群特征和疾病信息；采用竞争风险调整的Fine&Gray比例风险函数构建两个预测变量相同的模型，其中模型a以非血管病死亡为竞争事件，预测个体每寿命年的心血管病风险，模型b以心血管病事件为竞争事件，预测个体每寿命年的非血管病死亡风险；两个模型累积计算至85岁，结合得到个体心血管病终生风险。本发明方法可评估2型糖尿病患者心血管病终生风险，使医务工作者、患者、政策制定者、保险从业者更清楚地了解2型糖尿病患者的长期风险情况，筛选出高风险患者，尽早干预，达到防治疾病、健康促进的效果。
-
公开(公告)号：CN115394435A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211103092.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的关键临床指标实体识别方法和系统，该方法包括：根据慢性肾脏病原始临床指标数据建立原始指标实体库；基于专家标记法建立慢性肾脏病的关键指标实体知识库；基于EntityEmbeddings算法构建指标实体归一化模型，形成原始指标实体库和关键指标实体知识库之间映射关系和分类器；将待处理的化验数据输入至指标实体归一化模型得到分类结果。相对于现有技术而言，本发明的技术方案实现了高效、精准的多源慢性肾脏病临床关键指标的自动化识别，可靠性强，准确度高，具有良好的推广应用前景。
-
公开(公告)号：CN115527679A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211369386.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及心血管病预测技术领域，且公开了一种老年人个体心血管病风险的预测方法，包括：纳入符合标准的目标人群，定义研究基线和终止日期；整合收集目标人群的基线特征、心血管病事件和竞争事件(即非心血管病原因死亡)等信息；考虑预测价值和应用可及性选择预测变量并进行预处理；分性别采用Fine&Gray模型计算变量系数和对应时点的基准风险，得到个体相应时点的心血管疾病预测风险。本发明方法可用来构建适用于中国老年人群特征的心血管病风险预测工具，准确有效评估个体风险；通过在健康管理平台中嵌入该预测工具，可实现在养老机构等基层实践中评估个体心血管病风险，基于风险提供个性化管理建议，提升老年人群的健康寿命和生活质量。
-
公开(公告)号：CN115394435B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211103092.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的关键临床指标实体识别方法和系统，该方法包括：根据慢性肾脏病原始临床指标数据建立原始指标实体库；基于专家标记法建立慢性肾脏病的关键指标实体知识库；基于EntityEmbeddings算法构建指标实体归一化模型，形成原始指标实体库和关键指标实体知识库之间映射关系和分类器；将待处理的化验数据输入至指标实体归一化模型得到分类结果。相对于现有技术而言，本发明的技术方案实现了高效、精准的多源慢性肾脏病临床关键指标的自动化识别，可靠性强，准确度高，具有良好的推广应用前景。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.012 seconds)
