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公开(公告)号：CN115394435A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211103092.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的关键临床指标实体识别方法和系统，该方法包括：根据慢性肾脏病原始临床指标数据建立原始指标实体库；基于专家标记法建立慢性肾脏病的关键指标实体知识库；基于EntityEmbeddings算法构建指标实体归一化模型，形成原始指标实体库和关键指标实体知识库之间映射关系和分类器；将待处理的化验数据输入至指标实体归一化模型得到分类结果。相对于现有技术而言，本发明的技术方案实现了高效、精准的多源慢性肾脏病临床关键指标的自动化识别，可靠性强，准确度高，具有良好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN115394435B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211103092.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的关键临床指标实体识别方法和系统，该方法包括：根据慢性肾脏病原始临床指标数据建立原始指标实体库；基于专家标记法建立慢性肾脏病的关键指标实体知识库；基于EntityEmbeddings算法构建指标实体归一化模型，形成原始指标实体库和关键指标实体知识库之间映射关系和分类器；将待处理的化验数据输入至指标实体归一化模型得到分类结果。相对于现有技术而言，本发明的技术方案实现了高效、精准的多源慢性肾脏病临床关键指标的自动化识别，可靠性强，准确度高，具有良好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN113488182A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110571974.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体来说，本申请涉及多源异构医疗化验检查数据处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取预设疾病化验检查指标的多源自定义数据集；对所述多源自定义数据集进行预处理，形成规范化原始数据；将所述规范化原始数据分为预设字段，所述预设字段至少包括指标名称、计量单位、参考范围和检验结果；建立所述规范化原始数据字段与标准化字段的多对一映射；对映射后结果根据计量单位的标准化系数建立不同计量单位间的可计算模块，联动计算检验结果，生成通用数据模型。本申请所述方法可减少在数据处理时对人工操作的依赖，提升对常见慢性非传染性疾病多源异构化验检查数据处理的效率。
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