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公开(公告)号：CN119861841A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411755646.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及触控领域，公开了一种触控系统和电子设备，包括：触控模块和控制模块；触控模块包括从上至下依次接触的玻璃层、第一氧化铟锡电极层、聚偏二氟乙烯层和第二氧化铟锡电极层；触控模块，用于通过振动产生超声波，接收回波信号并产生电场；控制模块，用于生成触发触控模块振动的波信号，发送至触控模块；根据电场确定电荷；根据回波信号和电荷确定触控信息。触控模块重量轻；通过第一氧化铟锡电极层、聚偏二氟乙烯层和第二氧化铟锡电极层产生超声波并接收超声回波信号，从而使触控系统更简洁，方便系统集成；触控模块还可以产生电场，通过控制模块可以根据电场确定电荷，并与超声回波信号一起确定触控信息，能够提升灵敏度和准确性。
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公开(公告)号：CN114091406A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111202937.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/117 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种面向知识抽取的智能文本标注方法及系统，针对知识抽取过程存在的深度学习模型缺乏标注数据，且人工数据标注繁琐，需要领域专家大量人工操作，耗时耗力等问题，面向知识抽取的实体识别和关系抽取两个阶段，提出基于主动学习的智能标注方法与系统，本发明的效果在于，当获取完全无标签数据时，领域专家可以自由设定标注模型和标注批次规模等参数，边标注数据，边使实体识别和关系抽取联合模型学习该知识抽取行为，在尽可能少的标注轮次后完成深度学习模型的训练，进而完成整个数据集的知识抽取。
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公开(公告)号：CN114297350B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110630148.3
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种面向自然语言的城市领域知识模型查询方法和装置，方法包括：S100、基于城市领域知识模型，对用户输入的自然语言问题进行解析，解析之后，经过与用户迭代式交互，构建自然语言问题的词素集合；S200、基于词素集合和智慧城市领域知识模型，通过隐马模型查询图生成和隐马模型查询图排序，或者通过迭代式查询图生成和迭代式查询图排序，得到最符合自然语言问题的查询子图；S300、将查询子图与预设的模板进行筛选匹配，得到自然语言问题的答案，预设的模板为基于自然语言问题的各类型预设的查询模板。本发明利用隐马模型查询和迭代式查询推测用户问句的领域知识模型查询子图，并查询答案反馈给用户，提高了检索的准确性和检索的效率。
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公开(公告)号：CN114297516A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110677628.5
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/26 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06Q30/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的事件发现与展现方法，包括：S100、对每条政府服务热线数据进行预处理；S200、按照用户指定的时间间隔将用户选择的时间段内的政府服务热线数据划分为数据帧，通过社区发现算法对各帧内的政府服务热线数据进行事件检测，获取各城市事件；S300、基于二部图最大权值匹配算法，对前后两帧的事件进行匹配，建立各城市事件演化的事件链，分析事件链中各城市事件的z‑score值，确定各城市事件的突发和紧急程度，并对其中的城市突发事件进行预警和多维可视化。本发明能够清晰地了解城市发生的各种事件，并能对城市的突发事件做出检测、预警。
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公开(公告)号：CN114297336A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111119620.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/29 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/9035 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统和方法，属于知识图谱检索技术领域，所述系统包括领域知识模型交互式多维可视化展现模块和交互式知识推理与探查模块；交互式多维可视化展现模块用于查询实体之间结构关系，包括力导布局视图、层次布局视图和矩阵布局视图，还包括GIS地理视图、层次递进视图、图结构视图、表结构视图、微观尺度视图和宏观尺度视图；交互式知识推理与探查模块用于精确定位数据信息，提供的数据查询方式包括全局过滤、局部过滤和本体导航。本发明提供的系统和方法在面对拥有海量数据的知识图谱时，能更好地展现和查询海量数据，从而能高效精准地找到用户所需的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114297395A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110677637.4
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/36 , G06F8/61 , G06F16/182 , G06F11/36 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于负载均衡的知识图谱分布式海量数据导入方法，属于知识图谱数据导入技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、搭建Spark分布式计算集群；S2、解决Janusgraph与Spark的jar包依赖冲突和版本冲突，使用SparkGraphComputer接口进行连接测试；S3、调研Spark进行图数据批量导入作业所擅长处理的输入文件格式，按照所述文件格式生成数据；S4、根据数据导入完整性和数据导入速度调整对Spark集群worker节点的资源分配，优化导入速度；S5、对数据中的超级节点进行切分和负载均衡，加速对超级节点数据的导入。本发明提供的方法通过分布式计算能够大幅度提升数据导入效率，通过基于节点切分的负载均衡方法使得对于超级节点数据导入实现并行化，最终达到对于超级节点数据的高效导入。
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公开(公告)号：CN114297516B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202110677628.5
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/26 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/022 , G06Q30/015 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的事件发现与展现方法，包括：S100、对每条政府服务热线数据进行预处理；S200、按照用户指定的时间间隔将用户选择的时间段内的政府服务热线数据划分为数据帧，通过社区发现算法对各帧内的政府服务热线数据进行事件检测，获取各城市事件；S300、基于二部图最大权值匹配算法，对前后两帧的事件进行匹配，建立各城市事件演化的事件链，分析事件链中各城市事件的z‑score值，确定各城市事件的突发和紧急程度，并对其中的城市突发事件进行预警和多维可视化。本发明能够清晰地了解城市发生的各种事件，并能对城市的突发事件做出检测、预警。
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公开(公告)号：CN114297314B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110629961.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种增量交互式概念模型与数据模式智能映射方法及系统，属于领域知识图谱模型构建与演化技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、实体映射，即把字段的语义和属性的语义进行映射；S2、关系映射，即把所述字段的语义和关系的语义进行映射；S3、实例生成，即根据实体映射和关系映射结果，对数据表的记录实例化，并在生成实例时进行冲突检测与处理；S4、根据关系映射结果，生成实例之间的关联关系。本发明提供的方法及系统能够结合机器智能推荐，采用多种可视化方式呈现复杂映射关系，人机协同地完成概念模型与数据模式的映射，并基于人工反馈进行推荐算法迭代优化，从而支持实例模型的构建，以及实例模型的增量演化。
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公开(公告)号：CN114297395B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202110677637.4
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/36 , G06F8/61 , G06F16/182 , G06F11/36 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于负载均衡的知识图谱分布式海量数据导入方法，属于知识图谱数据导入技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、搭建Spark分布式计算集群；S2、解决Janusgraph与Spark的jar包依赖冲突和版本冲突，使用SparkGraphComputer接口进行连接测试；S3、调研Spark进行图数据批量导入作业所擅长处理的输入文件格式，按照所述文件格式生成数据；S4、根据数据导入完整性和数据导入速度调整对Spark集群worker节点的资源分配，优化导入速度；S5、对数据中的超级节点进行切分和负载均衡，加速对超级节点数据的导入。本发明提供的方法通过分布式计算能够大幅度提升数据导入效率，通过基于节点切分的负载均衡方法使得对于超级节点数据导入实现并行化，最终达到对于超级节点数据的高效导入。
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公开(公告)号：CN114297173B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202110677218.0
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模海量数据的知识图谱构建方法和系统，方法包括：S100、基于docker‑compose和Apache Hadoop技术，采用Master‑Slave结构搭建各分布式集群，为图数据库提供分布式存储、索引和计算，各分布式集群包括分布式存储集群、分布式索引集群和分布式计算集群；S200、使用图数据库和文档型数据库对海量知识图谱数据进行联合存储与检索，实现海量知识图谱的构建。本发明通过docker‑compose技术实现集群的快速部署和可定制搭建，利用图数据库和文档型数据库各自在相关检索场景下的优势，大大提高海量数据背景下的知识图谱构建与检索效率。
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