公开(公告)号：CN116565568A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310549440.1

申请日：2023-05-16

Applicant: 北京大学

Inventor： 吴文刚 ,  金生霄 ,  胡森勇 ,  曹云昊 ,  李立业

IPC: H01Q15/00

Abstract: 本发明提供了一种电磁波多波段宽角域增透的方法，属于微波通信技术、电磁波调控及电磁波减反增透领域。本发明在介质材料层上制备以中心对称型的金属结构为单元结构的超表面阵列；将制备有超表面阵列的介质材料层固定于待增透材料上；采用TE、TM波入射，依次透过超表面、介质材料层与待增透材料，实现电磁增透。利用本发明可以实现电磁波的多波段、宽角域增透。

公开(公告)号：CN119715461A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411805651.8

申请日：2024-12-10

Applicant: 北京大学

Inventor： 吴文刚 ,  马丽筠 ,  李立业 ,  王帅 ,  陈雨萨 ,  孙宏顺 ,  曹云昊

IPC: G01N21/41 ,  G01N21/21 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度原位可调的连续域束缚态超表面的传感检测方法，属于超表面生化传感器技术领域。本发明基于支持对称保护型BIC模式的超表面，通过改变入射角度，破坏系统对称性，将不具有辐射损耗的不可被观测的对称保护型BIC模式转变为具有辐射损耗的quasi‑BIC模式，通过调控入射角度，调控传感灵敏度，实现了对quasi‑BIC模式的原位调控，降低了因加工具有不同结构不对称度的超表面以得到不同辐射损耗的quasi‑BIC模式而产生的制备难度和成本。

公开(公告)号：CN117169850A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202210579265.6

申请日：2022-05-26

Applicant: 北京大学

Inventor： 吴文刚 ,  李立业 ,  金生霄 ,  胡森勇

IPC: G01S7/481

Abstract: 本发明公开一种相位梯度超表面及其制备方法和应用，属于纳米光子学领域。本发明相位梯度超表面包括三层材料，底层是厚金属层，可以把入射光全部反射，避免透射损失；中间层是透明介质层，把上下两层金属隔离开；顶层是金属材质的平面阵列，由复合梯形对单元周期性排列而成，复合梯形对单元为两个梯形相互套构而成，包括x方向排列的两个梯形的同向梯形对结构、对尾梯形对结构和对头梯形对结构，以及y方向交错排列的两个梯形构成的交错梯形对结构，采用本发明可以实现调频连续波激光雷达多路扫描，可以大大促进FMCW激光雷达系统的小型化、节能化、商业化。

公开(公告)号：CN116577303A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310590746.1

申请日：2023-05-24

Applicant: 北京大学

Inventor： 吴文刚 ,  孙宏顺 ,  李立业 ,  曹云昊 ,  陈雨萨 ,  熊仕松 ,  马丽筠

IPC: G01N21/3581

Abstract: 本发明公开了一种生化分子的太赫兹指纹谱的检测方法，属于人工表面等离激元学和太赫兹光谱应用技术领域。该方法通过金属结构所产生的人工表面等离激元和周期性阵列所产生的瑞利异常衍射的耦合，形成表面晶格共振模式，实现生化分子的太赫兹指纹谱的检测。本发明所需要的工艺流程简单通用，与Si基CMOS工艺相兼容。

公开(公告)号：CN119560042A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411588358.0

申请日：2024-11-08

Applicant: 北京大学

Inventor： 吴文刚 ,  陈雨萨 ,  孙宏顺 ,  曹云昊 ,  马丽筠 ,  李立业

IPC: G16C20/20 ,  G01N21/3586 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了一种基于太赫兹时域光谱系统与FPGA协同的生化物质智能化识别方法，属于生物化学检测领域。该方法利用THz‑TDS采集生化物质的太赫兹(THz)光谱数据；将THz光谱数据进行处理；处理后的THz光谱数据作为数据集，利用卷积神经网络(CNN)对其进行训练，实现CNN模型对生化物质的精准识别；将训练好的CNN模型权重参数导出，并将CNN模型部署至FPGA，利用FPGA强大的并行处理能力实现推理加速，智能化地识别出生化物质类型。本发明可以高效地处理和分析THz光谱数据，实现生化物质的智能化精准识别，并满足快速、低功耗的检测需求。

公开(公告)号：CN119131411A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411219496.1

申请日：2024-09-02

Applicant: 北京大学

Inventor： 吴文刚 ,  陈雨萨 ,  熊仕松 ,  孙宏顺 ,  曹云昊 ,  马丽筠 ,  李立业

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01N21/3586

Abstract: 本发明公开一种基于YOLO网络的生化物质太赫兹光谱识别方法，属于太赫兹光谱识别领域。本发明通过太赫兹时域光谱系统(THz‑TDS)获取生化物质太赫兹光谱；利用Labelimg数据标注软件对太赫兹频域谱的吸收峰进行标注，并将其作为太赫兹光谱数据集，基于YOLO v5模型构建YOLO生化物质太赫兹光谱识别模型；将THz‑TDS采集到的生化物质太赫兹光谱预处理后输入至训练好的YOLO生化物质太赫兹光谱识别模型中进行检测，得到目标检测结果。本发明根据生化物质的太赫兹吸收峰来完成对太赫兹光谱的识别，准确率高，降低了对大量训练数据的依赖，可广泛应用于太赫兹光谱识别领域。

公开(公告)号：CN118887465A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410933369.1

申请日：2024-07-12

Applicant: 北京大学

Inventor： 吴文刚 ,  陈雨萨 ,  曹云昊 ,  孙宏顺 ,  李立业 ,  马丽筠

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于VGG‑16神经网络的生化物质太赫兹光谱数据识别方法，该方法包括以下步骤：生化物质THz光谱原始数据获取；生化物质THz光谱数据预处理；利用生成对抗网络(GAN)算法扩充THz光谱数据库；将一维生化物质THz光谱数据转化为二维图像；构建VGG‑16神经网络模型，并优化模型结构参数；将未参与训练的生化物质THz光谱数据输入最优VGG‑16神经网络模型，得到识别结果。本方法利用VGG‑16神经网络提取生化物质太赫兹光谱数据特征，提高了大量太赫兹光谱数据的处理效率，同时，有着更高的鲁棒性和识别准确率。

公开(公告)号：CN118583821A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410621285.4

申请日：2024-05-20

Applicant: 北京大学

Inventor： 吴文刚 ,  马丽筠 ,  李立业 ,  陈雨萨 ,  孙宏顺 ,  曹云昊

IPC: G01N21/55 ,  B81C1/00 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种反射型二级光栅结构超表面生化传感器及其制备方法，属于超表面生化传感、微纳加工技术领域。本发明传感器包括自下而上依次设置的基底层、金属反射镜层和超原子阵列层，超原子阵列由多个二级光栅单元结构按周期P在金属反射镜层水平面上沿x轴方向或y轴方向排列而成；二级光栅单元结构包括上层顶部光栅和下层底部光栅，其纵截面为上下两层方形形状，上层方形水平宽度小于下层方形水平宽度，成台阶形状；超原子阵列与金属反射镜使超表面产生类导模共振模式，产生局域在超原子间的共振电场，显著增强光与物质相互作用。本发明兼顾高灵敏度和高品质因子，尺寸设计灵活，可实现微型化，易于集成在不同系统中，具有广阔的应用前景。