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公开(公告)号：CN111129297B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201911403919.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种实现忆阻突触器件多样化STDP的方法及系统，该包括：对忆阻突触器件进行权重调制，获取忆阻突触器件在稳定组态下的稳态阻值范围和脉冲激励阈值范围；基于稳态阻值范围和脉冲激励阈值范围，设计忆阻突触器件的脉冲对波形；根据脉冲对波形获取相应的脉冲对；利用所述脉冲对作用于忆阻突触器件，以实现忆阻突触器件的多样化STDP。本实施例提供的实现忆阻突触器件多样化STDP的方法及系统，通过确定忆阻突触器件的稳态阻值范围和脉冲激励阈值范围，设计出多样化的脉冲波形，能够获取到300％以上的最大突触权重改变量，以及纳秒级的超快时间窗口，实现对于忆阻突触器件的连续、多样化STDP调制。
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公开(公告)号：CN116563616B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310445397.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的图像识别方法、计算机设备及介质，涉及半导体器件及集成电路技术领域，方法包括：采用神经网络对目标图像进行识别，得到目标图像的输出类别；神经网络包括输入编码模块、树突模块、胞体模块和突触阵列模块。树突模块包括树突器件，树突模块将所述中心像素点的脉冲信号集合转换成电压信号，通过树突器件对电压信号进行运算。本发明在神经网络中添加树突模块，利用树突模块完成运算过程，使得单层网络就具备强大的信息处理功能，基于此，本发明采用具有树突模块结构的神经网络进行图像识别，降低了系统复杂度、提高了运算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111585546A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010274643.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京大学
IPC: H03K3/0233 , H03K19/0185
Abstract: 本发明实施例提供基于阻变存储器的非挥发性锁存器电路及操作方法，电路包括：第一传输门TG1、第二传输门TG2、第一双稳态电路、第二双稳态电路、第一选通管T1、第二选通管T2和RRAM；TG1输入端连接数据信号，TG1输出端分别连接第一双稳态电路的输入端和TG2的输入端；TG2输出端分别连接T1的源极、RRAM的顶电极端、第二双稳态电路的输入端和第二输出端；第二双稳态电路的第一输出端分别连接T2的源极和RRAM的底电极端；T1和T2的栅极分别连接CLK，T1的漏极连接第一双稳态电路的第二输出端，T2的漏极连接第一双稳态电路的第一输出端。可解决当外接偏置电压关闭时锁存器内部电平信号会丢失的问题。
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公开(公告)号：CN118019439A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311844549.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京大学
IPC: H10N70/00
Abstract: 本发明提供易失型阻变器件的耐久性优化制备方法及易失型阻变器件，涉及易失型阻变器件技术领域，所述方法包括：在衬底上形成第一电极层；在第一电极层上涂覆光刻胶，对光刻胶进行曝光和显影以在第一电极层上形成图案区域；在图案区域上形成阻变层；在阻变层上形成第二电极层；去除光刻胶；方法还包括：在图案区域上形成界面层，界面层位于第一电极层与阻变层之间；和/或，在填充氩气和氧气的环境中按照预设氧分压范围形成阻变层；和/或，在含氧环境下退火预设时间。通过形成界面层的结构、控制氧分压在预设氧分压范围内、含氧环境下退火实现氧气退火这三种方式之一或组合，在没有外部激励电压的情况下，避免形成导电通道导致高阻态失效。
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公开(公告)号：CN111585546B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010274643.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京大学
IPC: H03K3/0233 , H03K19/0185
Abstract: 本发明实施例提供基于阻变存储器的非挥发性锁存器电路及操作方法，电路包括：第一传输门TG1、第二传输门TG2、第一双稳态电路、第二双稳态电路、第一选通管T1、第二选通管T2和RRAM；TG1输入端连接数据信号，TG1输出端分别连接第一双稳态电路的输入端和TG2的输入端；TG2输出端分别连接T1的源极、RRAM的顶电极端、第二双稳态电路的输入端和第二输出端；第二双稳态电路的第一输出端分别连接T2的源极和RRAM的底电极端；T1和T2的栅极分别连接CLK，T1的漏极连接第一双稳态电路的第二输出端，T2的漏极连接第一双稳态电路的第一输出端。可解决当外接偏置电压关闭时锁存器内部电平信号会丢失的问题。
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公开(公告)号：CN116563616A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310445397.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的图像识别方法、计算机设备及介质，涉及半导体器件及集成电路技术领域，方法包括：采用神经网络对目标图像进行识别，得到目标图像的输出类别；神经网络包括输入编码模块、树突模块、胞体模块和突触阵列模块。树突模块包括树突器件，树突模块将所述中心像素点的脉冲信号集合转换成电压信号，通过树突器件对电压信号进行运算。本发明在神经网络中添加树突模块，利用树突模块完成运算过程，使得单层网络就具备强大的信息处理功能，基于此，本发明采用具有树突模块结构的神经网络进行图像识别，降低了系统复杂度、提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN111129297A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911403919.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种实现忆阻突触器件多样化STDP的方法及系统，该包括：对忆阻突触器件进行权重调制，获取忆阻突触器件在稳定组态下的稳态阻值范围和脉冲激励阈值范围；基于稳态阻值范围和脉冲激励阈值范围，设计忆阻突触器件的脉冲对波形；根据脉冲对波形获取相应的脉冲对；利用所述脉冲对作用于忆阻突触器件，以实现忆阻突触器件的多样化STDP。本实施例提供的实现忆阻突触器件多样化STDP的方法及系统，通过确定忆阻突触器件的稳态阻值范围和脉冲激励阈值范围，设计出多样化的脉冲波形，能够获取到300％以上的最大突触权重改变量，以及纳秒级的超快时间窗口，实现对于忆阻突触器件的连续、多样化STDP调制。
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