公开(公告)号：CN102880687A

公开(公告)日：2013-01-16

申请号：CN201210343032.2

申请日：2012-09-14

Applicant: 北京大学

Inventor： 李成 ,  滕建斌 ,  王衡 ,  汪国平

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种基于标签技术的个人交互数据检索方法及其系统。该方法将交互数据与标签之间的二元关系存储在数据库中，通过设计标签的总权重和标签与标签之间的权重计算方法，构建基于带权树形结构的用户兴趣模型，从而有效的描述用户对标签的偏好特征；在用户给资源添加标签时，根据用户的兴趣模型智能的为用户输出相应的标签；同时，利用用户对资源的交互操作特征和标签的共现情况等因素来构建资源之间的关联关系，实现为用户推荐并输出资源，提高用户的浏览和检索效率。本发明可以满足用户对个人交互数据管理个性化和智能化的需求，有效的减少用户的交互负担。

公开(公告)号：CN116911372A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310991138.1

申请日：2023-08-07

Applicant: 华为技术有限公司 ,  北京大学

Inventor： 宋一帆 ,  李成 ,  王科 ,  姚荣 ,  李素建

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供了一种基于通用子网络剪枝的预训练语言模型持续学习方法，该方法通过通用子网络剪枝，将网络中的冗余神经元置零，从而对原有知识进行压缩，再对置零的空闲神经元在新的专业领域数据上进行预训练更新，进行领域协同继续预训练，在保持模型大小不变的情况下，增加模型中所包含的领域知识，且不同领域知识之间可以协同工作，达到知识迁移的效果。

公开(公告)号：CN102880687B

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201210343032.2

申请日：2012-09-14

Applicant: 北京大学

Inventor： 李成 ,  滕建斌 ,  王衡 ,  汪国平

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种基于标签技术的个人交互数据检索方法及其系统。该方法将交互数据与标签之间的二元关系存储在数据库中，通过设计标签的总权重和标签与标签之间的权重计算方法，构建基于带权树形结构的用户兴趣模型，从而有效的描述用户对标签的偏好特征；在用户给资源添加标签时，根据用户的兴趣模型智能的为用户输出相应的标签；同时，利用用户对资源的交互操作特征和标签的共现情况等因素来构建资源之间的关联关系，实现为用户推荐并输出资源，提高用户的浏览和检索效率。本发明可以满足用户对个人交互数据管理个性化和智能化的需求，有效的减少用户的交互负担。

公开(公告)号：CN117807983A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311847280.5

申请日：2023-12-28

Applicant: 华为技术有限公司 ,  北京大学

Inventor： 宋一帆 ,  李成 ,  王科 ,  田野 ,  李素建

IPC: G06F40/205 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种将大语言模型与RESTful API连接的方法，通过以大语言模型为基础的四个模块：规划器、API选择器、调用器、解析器互相协作，完成由粗至细的在线规划以及API规划的执行，从而解决真实应用环境中的用户指令。该方法能够与现有的基于REST的网络架构相兼容，提供很强的扩展性。由粗至细的任务规划充分利用了大语言模型的推理和规划能力，规划器完成粗粒度的任务规划，API选择器在其基础上选择细粒度的API去完成粗粒度子任务，生成API请求任务。在API请求任务执行中，调用器根据API的参数文档组织参数，得到请求响应后，解析器生成信息抽取的代码，避免了直接使用大语言模型解析复杂的JSON结构，具有极强的灵活性。

公开(公告)号：CN108681772B

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201810282218.9

申请日：2018-04-02

Applicant: 北京大学

Inventor： 王源 ,  张璐 ,  张津 ,  李成

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明提供一种多模态神经元电路及神经元实现方法。该电路包括：脉冲产生电路以及与所述脉冲产生电路的连接的辅助U‑unit单元电路；所述脉冲产生电路用于在控制信号和外加电压的作用下输出预设模式的脉冲序列以实现相应的神经元；所述辅助U‑unit单元电路用于产生所述外加电压并将所述外加电压施加至所述脉冲产生电路。本发明可在需实现大规模脉冲神经网络系统时，有效地实现神经元，克服了当需实现大规模脉冲神经网络系统时，通过精确地调节偏置电压实现不同的神经元操作难度很大的问题。

公开(公告)号：CN108681772A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810282218.9

申请日：2018-04-02

Applicant: 北京大学

Inventor： 王源 ,  张璐 ,  张津 ,  李成

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明提供一种多模态神经元电路及神经元实现方法。该电路包括：脉冲产生电路以及与所述脉冲产生电路的连接的辅助U‑unit单元电路；所述脉冲产生电路用于在控制信号和外加电压的作用下输出预设模式的脉冲序列以实现相应的神经元；所述辅助U‑unit单元电路用于产生所述外加电压并将所述外加电压施加至所述脉冲产生电路。本发明可在需实现大规模脉冲神经网络系统时，有效地实现神经元，克服了当需实现大规模脉冲神经网络系统时，通过精确地调节偏置电压实现不同的神经元操作难度很大的问题。