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公开(公告)号：CN116631555A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310394048.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供的一种患者病历数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过患者表示矩阵根据预先构建的表型矩阵和患者表示矩阵，得到表型概率矩阵；根据所述表型概率矩阵对所述表型矩阵进行采样，得到表型均值矩阵；根据所述表型均值矩阵和所述患者表示矩阵，得到表型标准差矩阵；根据所述表型均值矩阵和所述表型标准差矩阵构建表型分布矩阵；对所述表型分布矩阵进行采样，得到个性化聚类的患者表示矩阵。通过本发明能够将患者的表征聚类到不同的表型，从而告诉预测过程中最重要的表型。与一般的表示学习模型相比，本发明具有具有更强的表示学习能力，从而可以处理更加复杂且实时变化的患者健康状况。本发明能够应用于数据处理技术领域。
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