公开(公告)号：CN119988804A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411811284.2

申请日：2024-12-10

Applicant: 北京大学

Inventor： 曹健 ,  郝昭阳 ,  潘孜儒 ,  夏宏图 ,  高思源 ,  马麟 ,  陈光 ,  王源

IPC: G06F17/15 ,  G06N3/065 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于类脑芯片硬件优化的卷积计算方法及装置，属于计算机技术领域，方法包括构建延时层和卷积计算层，卷积计算层包括至少一卷积核，卷积核按照半折叠形式映射至类脑芯片的交叉阵列架构，延时层的数量基于卷积核的宽度确定；基于延时层和卷积计算层分别对接收到的输入特征图进行对齐和卷积计算，卷积计算层基于卷积核在行/列维度对延时层输出的特征图进行拆分，在列/行维度采用时分复用的方式对拆分后的特征图进行计算，得到输出特征图。本发明采用半折叠映射方式，通过在行/列维度折叠，减少所需的硬件资源，在列/行维度展开计算，保证计算的并行性，提高计算速度，能够在确保计算效率的同时，有效降低资源占用率与功耗。