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公开(公告)号：CN114510943B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210150846.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F18/2415 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于伪样本重放的增量式命名实体识别方法，是知识图谱构建技术的基础，属于自然语言处理中的信息抽取技术领域。本发明在学习阶段，给定了一个只包含新实体类型的训练集，将旧模型作为教师，训练新的学生模型时，在常规的交叉熵损失上增加了知识蒸馏损失；在复习阶段，生成关于旧类型的伪样本作为复习材料，通过在复习材料上进一步蒸馏，来温故旧知识，并将其和新知识整合起来。本发明使用旧类型的伪样本为复习材料提供新类型的监督信号，使用教师提供旧类型的监督信号，有了上述新旧类型的监督信号后，本发明可以使用此监督信号来约束新学生模型在复习材料上的输出。
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公开(公告)号：CN114510943A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210150846.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于伪样本重放的增量式命名实体识别方法，是知识图谱构建技术的基础，属于自然语言处理中的信息抽取技术领域。本发明在学习阶段，给定了一个只包含新实体类型的训练集，将旧模型作为教师，训练新的学生模型时，在常规的交叉熵损失上增加了知识蒸馏损失；在复习阶段，生成关于旧类型的伪样本作为复习材料，通过在复习材料上进一步蒸馏，来温故旧知识，并将其和新知识整合起来。本发明使用旧类型的伪样本为复习材料提供新类型的监督信号，使用教师提供旧类型的监督信号，有了上述新旧类型的监督信号后，本发明可以使用此监督信号来约束新学生模型在复习材料上的输出。
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公开(公告)号：CN119478075A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311113767.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 一种无造影超声微小血流功能成像方法与系统，其系统包括：超声信号采集模块A1；超声图像处理模块A2，用于对采集到的超声图像进行处理，滤除组织信号和噪声信号，增强血流信号；超声血流信号提取模块A3，用于在增强后的超声血流图像序列中进行微小血管识别与血流信号提取；微小血管血流功能定量评价模块A4，用于根据提取到的微小血管血流信号计算独立微小血管的血流功能指标；微小血管功能网络构建模块A5，用于根据微小血管血流信号以及相应的血流功能指标构建微小血管功能网络；微小血管功能网络指标估计模块A6，用于计算微小血管静态网络和动态网络指标。所述系统通过对超声图像序列中的微小血流增强与精确识别，为脑功能分析提供新的工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119423826A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410239237.9
申请日：2024-03-04
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种自适应超声血流信号增强方法，用于提高超声血流成像的图像信噪比。本发明在对超声信号奇异值分解的基础上将空间特征矩阵分块得到组织子空间以及数个血流子空间，进一步基于血流子空间的空间特征矩阵计算相应的权重向量，并通过权重向量对血流子空间的空间特征矩阵进行逐点加权重建，最终将分块得到的所有子空间合并后重建得到血流信号增强后的超声图像序列。所述方法提供了一种不影响图像帧率的超声血流信号增强策略，可用于在低信噪比场景下对微血管中的血流进行高清超声成像。
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公开(公告)号：CN112989796A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110259151.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/284
Abstract: 本发明公布了一种基于句法指导的文本命名实体信息识别方法，构建基于句法指导的文本命名实体信息识别模型，模型包括基于Transformer模型的编码层、句法指导自注意力层、表示融合层、条件随机场CRF解码层；仅需建模依存句法树结构而无需引入依存关系类型，通过采用注意力机制，采用抽取准确率高、易于获取词级别的词性信息弥补不引入依存关系类型带来的信息缺失。采用本发明方法能够避免自然语言处理中信息抽取中抽取出的依存关系类型的错误传递问题。
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公开(公告)号：CN117332783A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311219833.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开一种基于重排序的命名实体识别方法、系统、设备及存储介质，涉及命名实体数据识别技术领域，包括：对文本训练集采用预构建的命名实体识别模型得到候选识别结果；对候选识别结果根据预设的标准答案计算F1分值，并按照F1分值对候选识别结果排序；对排序后的候选识别结果定义对比学习损失函数，以此对预构建的命名实体识别模型进行训练；对待处理文本采用训练后的命名实体识别模型，得到目标实体词的分类识别结果。提高命名实体识别效果。
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公开(公告)号：CN119423825A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410239211.4
申请日：2024-03-04
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相位涨落的高清血流超声成像方法，用于充分体现不同流速的血管结构，尤其是慢速血流的微小血管结构，利用相位涨落大幅度提升血流灵敏度并得到实时的高清血流超声成像结果。具体方法包括：预处理模块M1，用于去除采集的高帧率超声回波IQ复信号中的背景组织干扰和通过复数模运算构建矩阵X1；彩色多普勒成像模块M2，用于得到相位图序列Y1，对Y1平均得到图像Y2；相位时间序列构建模块M3，用于计算Y2中的每个像素点的相位‑时间序列Rk；掩膜计算模块M4，将每个像素点的相位‑时间序列的变异程度座位特征进行二分类，得到去除噪声的掩膜M；结果输出模块M5，用于得到实时高清功率多普勒成像结果和实时高清彩色多普勒血流成像结果。
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公开(公告)号：CN112989796B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110259151.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/284
Abstract: 本发明公布了一种基于句法指导的文本命名实体信息识别方法，构建基于句法指导的文本命名实体信息识别模型，模型包括基于Transformer模型的编码层、句法指导自注意力层、表示融合层、条件随机场CRF解码层；仅需建模依存句法树结构而无需引入依存关系类型，通过采用注意力机制，采用抽取准确率高、易于获取词级别的词性信息弥补不引入依存关系类型带来的信息缺失。采用本发明方法能够避免自然语言处理中信息抽取中抽取出的依存关系类型的错误传递问题。
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