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公开(公告)号：CN116930393B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311205259.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京大学 , 深圳市环境科学研究院 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种同时包括母体和转化产物的水体抗生素生态风险评价方法，该方法包括采集目标区域多个点位水体样品，进行预处理，提取抗生素及其转化产物；将样品进行超高效液相色谱‑高分辨质谱非靶向数据采集；对高分辨质谱非靶向分析的原始数据进行数据预处理及分析，筛选出抗生素母体及其转化产物；将抗生素母体及其转化产物用标样以及响应因子预测模型进行定量，并对抗生素母体及其转化产物的生物毒性进行预测，得到其生物毒性预测值；对每种抗生素母体及其转化产物进行生态风险评价；使用混合物毒性评估模型评价每个样品中筛选出的所有抗生素母体及其转化产物的综合生态风险，得到同时考虑抗生素母体及其转化产物综合生态风险的评价结果。
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公开(公告)号：CN116930393A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311205259.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京大学 , 深圳市环境科学研究院 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种同时包括母体和转化产物的水体抗生素生态风险评价方法，该方法包括采集目标区域多个点位水体样品，进行预处理，提取抗生素及其转化产物；将样品进行超高效液相色谱‑高分辨质谱非靶向数据采集；对高分辨质谱非靶向分析的原始数据进行数据预处理及分析，筛选出抗生素母体及其转化产物；将抗生素母体及其转化产物用标样以及响应因子预测模型进行定量，并对抗生素母体及其转化产物的生物毒性进行预测，得到其生物毒性预测值；对每种抗生素母体及其转化产物进行生态风险评价；使用混合物毒性评估模型评价每个样品中筛选出的所有抗生素母体及其转化产物的综合生态风险，得到同时考虑抗生素母体及其转化产物综合生态风险的评价结果。
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公开(公告)号：CN115526445A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210622745.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京大学 , 中国南水北调集团中线有限公司
Abstract: 一种基于生态风险加权频率的水体优控有机污染物筛查方法，该方法包括确定需要筛查的有机污染物类型，基于历史监测浓度数据，确定待筛查有机污染物的初始名单并建立浓度数据集，对每个浓度数据进行生态风险评价，得到对应的生态风险等级，根据每种有机污染物中不同生态风险等级统计的频率和对应的预设权重，得到每种有机污染物对应的生态风险加权频率，对不同有机污染物的生态风险加权频率排序，得到优控有机污染物名单。本发明针对缺乏系统监测数据的有机污染物，收集文献中历史监测数据确定优控有机污染物，同时排除了数据数量对有机污染物优先顺序的影响，有助于比较不同地区各种有机污染物生态风险。
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公开(公告)号：CN101446980A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810246851.9
申请日：2008-12-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于彩色旋转图像的三维部分形状匹配和检索方法，包括步骤：对三维形状表面进行采样，得到一系列基点，在每个基点上计算一种局部形状特征；对所述局部形状特征进行聚类得到聚类中心，保存所述聚类中心构成局部形状特征词典；在所述局部形状特征词典中查找和每个局部形状特征最接近的聚类中心，并将该特征用聚类中心的编号替代；对每个带有聚类中心编号的基点计算旋转图像形状特征，生成彩色旋转图像特征；计算两个彩色旋转图像间的相似性及两个三维形状之间的相似性。该方法解决了传统三维模型检索方法不适用于基于部分形状相似性查找，和对三维形状数据中的噪声和遮挡较为敏感的问题。
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公开(公告)号：CN116879480B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311132075.0
申请日：2023-09-05
IPC: G01N30/86 , G01N30/02 , G01N30/72 , G06F16/2455
Abstract: 一种同时包含已知和潜在未知转化途径的抗生素转化产物识别方法，包括以下步骤：步骤1：采集目标区域多个点位样品，提取抗生素及其转化产物，进行超高效液相色谱‑高分辨质谱非靶向数据采集，对数据进行预处理得到峰列表；步骤2：实施识别已知转化途径的抗生素转化产物的步骤A，以及识别未知转化途径的抗生素转化产物的步骤B；步骤3，综合步骤2获得的已知途径转化产物和未知途径的转化产物，得到候选转化产物清单，并进行转化产物结构注释；步骤4，根据步骤3所得的转化产物结构注释提取特征碎片，并以特征碎片对谱图中的数据进行搜索，补充未知途径的转化产物；步骤5：综合以上转化产物结果进行结构注释后，得到最终鉴定产物清单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116879480A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311132075.0
申请日：2023-09-05
IPC: G01N30/86 , G01N30/02 , G01N30/72 , G06F16/2455
Abstract: 一种同时包含已知和潜在未知转化途径的抗生素转化产物识别方法，包括以下步骤：步骤1：采集目标区域多个点位样品，提取抗生素及其转化产物，进行超高效液相色谱‑高分辨质谱非靶向数据采集，对数据进行预处理得到峰列表；步骤2：实施识别已知转化途径的抗生素转化产物的步骤A，以及识别未知转化途径的抗生素转化产物的步骤B；步骤3，综合步骤2获得的已知途径转化产物和未知途径的转化产物，得到候选转化产物清单，并进行转化产物结构注释；步骤4，根据步骤3所得的转化产物结构注释提取特征碎片，并以特征碎片对谱图中的数据进行搜索，补充未知途径的转化产物；步骤5：综合以上转化产物结果进行结构注释后，得到最终鉴定产物清单。
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公开(公告)号：CN101446980B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200810246851.9
申请日：2008-12-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于彩色旋转图像的三维部分形状匹配和检索方法，包括步骤：对三维形状表面进行采样，得到一系列基点，在每个基点上计算一种局部形状特征；对所述局部形状特征进行聚类得到聚类中心，保存所述聚类中心构成局部形状特征词典；在所述局部形状特征词典中查找和每个局部形状特征最接近的聚类中心，并将该特征用聚类中心的编号替代；对每个带有聚类中心编号的基点计算旋转图像形状特征，生成彩色旋转图像特征；计算两个彩色旋转图像间的相似性及两个三维形状之间的相似性。该方法解决了传统三维模型检索方法不适用于基于部分形状相似性查找，和对三维形状数据中的噪声和遮挡较为敏感的问题。
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公开(公告)号：CN117789848B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410210612.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种应用特征碎片及特征碎片组辅助非靶向筛查的方法，涉及有机污染物筛查技术领域，该方法包括：获取样品包含的化合物的初步鉴定结果；初步鉴定结果是应用气相色谱高分辨质谱对样品进行扫描，将解卷积之后的峰与NIST谱库匹配以后得到的；从初步鉴定结果中选择满足预设匹配条件且含有特征碎片或特征碎片组的化合物，得到多个初始化合物；特征碎片和特征碎片组是联合使用化学信息数据库和NIST谱库从目标大类化合物提取的；从多个初始化合物中选取综合得分最高的初始化合物作为样品的筛查结果。本发明能够提高非靶向筛查结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117789848A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410210612.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种应用特征碎片及特征碎片组辅助非靶向筛查的方法，涉及有机污染物筛查技术领域，该方法包括：获取样品包含的化合物的初步鉴定结果；初步鉴定结果是应用气相色谱高分辨质谱对样品进行扫描，将解卷积之后的峰与NIST谱库匹配以后得到的；从初步鉴定结果中选择满足预设匹配条件且含有特征碎片或特征碎片组的化合物，得到多个初始化合物；特征碎片和特征碎片组是联合使用化学信息数据库和NIST谱库从目标大类化合物提取的；从多个初始化合物中选取综合得分最高的初始化合物作为样品的筛查结果。本发明能够提高非靶向筛查结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115308319A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210741597.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京大学 , 中国南水北调集团中线有限公司
Abstract: 本发明公开一种全氟及多氟烷基化合物非靶向筛查的定量方法，包括如下步骤：利用固相萃取氮吹浓缩得到样品提取液；对提取液中全氟及多氟烷基化合物进行非靶向筛查，获得全氟及多氟烷基化合物筛查清单；利用全氟及多氟烷基化合物标样的响应因子和分子描述符建立预测模型；利用构建的预测模型预测无标样全氟及多氟烷基化合物的响应因子，计算无标样全氟及多氟烷基化合物的浓度。本发明结合靶向定量实现有标样全氟及多氟烷基化合物的准确定量，同时构建响应因子预测模型，实现无标样全氟及多氟烷基化合物的绝对定量，相较于传统半定量方法具有更低的定量误差，能提供更加准确的浓度信息，为后续风险评估和污染管控提供科学依据。
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