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公开(公告)号：CN120069518A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510009804.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于元路径去噪与胶囊网络建模的企业违约预测方法及系统，属于机器学习领域。所述方法包括：采集企业的内部指标信息与外部关联信息，并依据企业的外部关联信息构建企业的异质信息网络与元网络；构建能够平衡迁移性与噪声干扰，并且有效分离企业违约风险和守约无风险信息，提高违约识别准确性的企业违约评估模型；在构建的企业违约评估模型中，训练采集到的企业各种内部经营信息、构建的企业异质信息网络与元网络，得到训练好的模型权重；采集真实业务中的企业内部经营与外部关联信息，并输入构建的企业违约评估模型，使用训练好的模型权重，对真实业务中的企业违约可能性进行评估。本发明可以实现更加准确的企业违约风险识别。
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