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公开(公告)号：CN119494542A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510052388.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京科技大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 中国地质大学(北京) , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/08
Abstract: 一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置，该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库，利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素，并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价，规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性；本发明构建的隧道结构服役性能预测模型，能够从客观地角度对地铁服役性能（安全性能）进行定性地评价，从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警，在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下，识别和处理当前结构存在的问题，为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。
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公开(公告)号：CN119323598A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411417796.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京城建集团有限责任公司 , 北京工业大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种地铁盾构隧道裂缝分割测量方法及系统，涉及深度学习技术领域。基于改进的YOLOv8‑GSD模型对地铁盾构隧道图像进行裂缝分割，并引入伽马矫正与RCLAHE理论结合的方法精确测量裂缝宽度、长度信息。所述方法包括：采集包含裂缝的地铁盾构隧道图像；基于改进的YOLOv8‑GSD模型对采集的地铁盾构隧道图像进行裂缝分割，形成地铁隧道裂缝图像；对地铁隧道裂缝图像进行图像预处理；对图像预处理后的地铁隧道裂缝图像，根据多种子区域生长方法提取裂缝区域，对裂缝区域通过细化算法提取裂缝骨架；基于裂缝骨架，根据像素连接方式计算裂缝长度和裂缝宽度。所述一种地铁盾构隧道裂缝分割测量系统应用于一种地铁盾构隧道裂缝分割测量方法。
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公开(公告)号：CN119494542B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510052388.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京科技大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 中国地质大学(北京) , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/08
Abstract: 一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置，该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库，利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素，并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价，规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性；本发明构建的隧道结构服役性能预测模型，能够从客观地角度对地铁服役性能（安全性能）进行定性地评价，从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警，在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下，识别和处理当前结构存在的问题，为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。
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公开(公告)号：CN119666983A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411943759.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种检测地铁盾构隧道壁后空洞的方法与系统，属于空洞检测技术领域，其中该方法，包括：在地铁隧道的管片上用记号笔标记所需要检测的点位；用回弹仪对点位进行击打，并使用加速度传感器采集该点位的振动信号；对每个点位的振动信号进行去噪处理得到去噪后的振动信号；对去噪后的振动信号进行时域转换，获得对应振动信号的频率域信号；基于去噪后振动信号的时域信号和所述频率域信号完成地铁盾构隧道壁后空洞的检测。本发明通过对采集到的数据进行去噪处理及频率域分析，可以有效地提高空洞检测结果的准确性，减少误判的可能性。
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公开(公告)号：CN117853870A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410042856.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京城建集团有限责任公司 , 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建轨道交通建设工程有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于两步序列卷积神经网络的桥梁裂缝自动分类和检测方法，包括如下步骤，S1、采集桥梁裂缝数据，构建基础数据集；S2、构建基于注意力机制的图像筛选网络，筛选包含裂缝的图片数据；S3、基于裂缝检测数据集，构建高质量基础数据：S4、构建裂缝检测网络，对桥梁裂缝进行检测。优点是：本发明构建的图像分级总体网络结构在保留高维特征的同时减少了时间延迟、在提高性能的同时减少了计算量，可以较为准确地反映输入图像的相应部分是否有裂缝，达到快速筛选的目的。本发明构建的裂缝检测网络在整体结构上实现了对多个尺度特征的兼容，包括特征融合和损失函数部分，且网络对裂缝的真实框具有更好的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797258A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211284240.X
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京工业大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种盾构隧道的环间错台检测方法与系统，其中，该方法包括：将隧道的三维点云数据变换为二维平面点云数据；将二维平面点云数据转换成隧道灰度图像；根据隧道灰度图像上每个像素点的亮度值提取隧道环缝图像；对隧道环缝图像进行去噪处理得到去噪后的隧道环缝图像；根据去噪后的隧道环缝图像得到隧道的环间错台量。本发明通过将隧道的三维点云数据转换为隧道灰度图像，并将基于此得到隧道的环间错台量，可以快速、全方位地采集隧道内部的数据，大大提高了隧道环间错台的检测效率。
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公开(公告)号：CN119863456A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510336087.8
申请日：2025-03-21
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 武汉大学 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种地铁隧道结构病害类型预测方法与系统，包括：采集地铁隧道的红外图像；对所述地铁隧道红外图像进行多尺度增强得到特征增强后的地铁隧道红外图像；对每个特征增强后的地铁隧道红外图像所呈现的病害类型进行标定得到训练样本；将训练样本输入到MobileNet模型中进行训练得到地铁隧道病害类型预测模型；使用所述地铁隧道病害类型预测模型对目标地铁隧道进行监测。本发明通过对红外图像进行多尺度增强，可以提高病害特征的可辨识性，使得不同类型的病害在图像中更为明显，提升模型训练的效果。
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公开(公告)号：CN119762544A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510265983.X
申请日：2025-03-07
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 武汉大学 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种地铁隧道结构安全预测方法与系统，包括：对激光点云数据进行校正处理得到校正后的激光点云数据；采集地铁隧道上的图像数据；提取出图像数据上的特征点；将图像数据上的特征点与校正后的激光点云数据上的激光点进行配准得到配准后的激光点云数据；当配准后的激光点云数据的值不在预设范围时，则发出警报。本发明通过激光点云和图像数据的实时采集与处理，能够快速识别和分析隧道的结构变化，及时发现潜在安全隐患。
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公开(公告)号：CN113989255A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111302935.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国地质大学(北京) , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供基于Mask‑RCNN的地铁隧道衬砌脱落识别模型训练方法和识别方法，包括模型的训练方法和识别方法；对模型标签标注和特征提取模块进行适应性改进的算法，以特征更为明显的三维激光点云深度图为实验对象，结合残差神经网络，对目标分割算法掩码‑区域卷积神经网络进行模型训练，用训练好的模型对点云深度图进行识别，实现根据隧道全断面深度图数据进行衬砌掉落区域的自动化识别提取。该方法可以解决现阶段衬砌掉落区域识别效率低、精度差的关键问题，保证最后的识别率达到95％，识别效果显著。
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公开(公告)号：CN111325747B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010195598.X
申请日：2020-03-19
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供的针对矩形隧道的病害检测方法及装置，获取包括矩形隧道的内表面上采集的点云的坐标数据和点云的强度数据的原始数据，并将坐标数据确定点云映射为灰度图像中的像素的位置，强度数据转换为像素的灰度数据，从而将原始数据转换为灰度图像，通过对灰度图像进行预设类型的图像处理，检测矩形隧道的渗水区域。与人工检测方式相比，具有更高的效率和准确性。
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