一种支持多端BIM与GIS融合的方法及装置

    公开(公告)号:CN119106476A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411108265.3

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 一种支持多端BIM与GIS融合的方法及装置,该方法选取GIS地图引擎的C++库作为融合的来源库,并将其分为若干个GIS地图引擎C++功能库;通过开源编译工具链,对若干个GIS地图引擎C++功能库分别进行编译,获得若干个浏览器可执行格式库;通过易读性编程语言对若干个浏览器可执行格式库进行接口封装处理,获得设有统一的接口层的若干个浏览器端库;渲染引擎使用渲染引擎代码语言,调用浏览器可执行格式库;调用后,通过配置的策略将渲染引擎编译为WebGL平台或PC平台,实现BIM渲染引擎和GIS地图引擎数据的融合展示。本发明通过模块化编译、接口封装以及多端融合技术,解决了渲染引擎在Web端、PC端与GIS引擎融合问题,实现BIM与GIS的多端融合。

    一种城轨防区内目标物的检测方法与系统

    公开(公告)号:CN119478348A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411498898.X

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种城轨防区内目标物的检测方法与系统,包括:获取城轨防区内的激光雷达点云数据和图像数据;对所述激光雷达点云数据进行分割得到感兴趣区域的点云数据;基于感兴趣区域的点云数据对目标物的位置进行标定得到点云数据训练样本;对图像数据进行分割,并对分割后的图像数据上目标物的位置进行标定得到图像数据训练样本;将所述点云数据训练样本和所述图像数据训练样本输入到双分支网络中进行训练得到目标物检测模型;利用所述目标物检测模型完成对目标城轨防区内目标物的检测。本发明通过利用双分支网络结构来训练图像样本和激光雷达点云样本,能够充分利用两者的优势,进而增强目标物检测模型的学习效果,减少漏检和误检的可能性。

    基于数字孪生和多源异构数据处理的综合管控方法及系统

    公开(公告)号:CN119293741B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411833875.X

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明提供了基于数字孪生和多源异构数据处理的综合管控方法及系统,以下步骤:对现场进行扫描,获取周围环境的点云数据,根据点云数据重建建筑物的几何形状和结构的逆向建模,并将逆向建模得到的模型与现场进行校准;对模型进行优化处理;采用多源异构数据融合技术,对轨道交通各专业异构数据进行流程化收集、归类,实现数据的标准化处理。本发明提供的基于数字孪生和多源异构数据处理的综合管控方法及系统,实现了数字孪生空间对真实车站环境的精准映射,能够将三维模型与多维数据属性关联,辅助实现虚拟巡检、风险管控及调度决策等核心功能,提升了车站的智慧运营水平。

    基于数字孪生和多源异构数据处理的综合管控方法及系统

    公开(公告)号:CN119293741A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411833875.X

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明提供了基于数字孪生和多源异构数据处理的综合管控方法及系统,以下步骤:对现场进行扫描,获取周围环境的点云数据,根据点云数据重建建筑物的几何形状和结构的逆向建模,并将逆向建模得到的模型与现场进行校准;对模型进行优化处理;采用多源异构数据融合技术,对轨道交通各专业异构数据进行流程化收集、归类,实现数据的标准化处理。本发明提供的基于数字孪生和多源异构数据处理的综合管控方法及系统,实现了数字孪生空间对真实车站环境的精准映射,能够将三维模型与多维数据属性关联,辅助实现虚拟巡检、风险管控及调度决策等核心功能,提升了车站的智慧运营水平。

    一种基于BIM模型的数模分离系统及方法

    公开(公告)号:CN113254543A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110458714.7

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本发明涉及一种数模分离系统及方法,属于计算机领域,具体是涉及一种基于BIM的模型的数模分离系统及方法,系统由三大服务模块组成,分别是模型数据导入服务、模型数据分析处理服务和数据服务。模型数据导入服务模块负责BIM模型数据的导入,模型数据分析处理服务模块,利用自主研发的AI算法对模型导入服务模块预处理形成的原始数据仓库进行详细的解析重构处理,高度结构化BIM模型的所有属性‑‑‑几何属性和非几何属性,数据服务模块承上启下,向下对接模型数据分析处理服务模块形成的高度结构化数据仓库,向上为三维渲染引擎和业务逻辑中台提供数据接口服务,进一步支撑所有基于BIM的上层应用系统。

    一种站台门设备健康度监控方法与系统

    公开(公告)号:CN119377717A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411422286.2

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种站台门设备健康度监控方法与系统,包括:提取出历史监控数据中的异常值;将异常值进行标定形成数据集;基于数据集对相应站台门的站台门健康分进行标定形成训练样本,并进行训练得到站台门健康度评估模型;利用站台门健康度评估模型完成目标站台门的监控,将目标站台门的健康分与其对应的异常排查方案作为样本输入到采用transformer架构的大模型中,同时采用LoRA微调技术对其进行训练得到站台门维护方案推荐模型;利用站台门维护方案推荐模型完成目标站台门的管控。本发明通过利用机器学习技术,可以在无人干预的情况下自动识别目标站台门的健康度并给出相应的排查方案,帮助运维人员节省时间和资源,避免不必要的检查和维护,提升运营效率。

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