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公开(公告)号：CN101795138B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201010034265.5
申请日：2010-01-19
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Abstract: 一种电力系统广域测量系统(WAMS)中高密度时间序列数据采用字典类算法压缩前的预处理方法和高密度曲线数据的稀疏处理方法，所述预处理方法是指待压缩浮点数据的定点化和增量化处理，包括以下步骤：根据WAMS数据精度要求，定义各类量测的转换系数，对所有浮点数乘上转换系数后取整，形成整型定点数据序列；将定点数据序列的相邻点依次作差得到增量数据序列；对增量数据序列通过LZW算法进行压缩，解压时顺次反向处理，得到原始数据。
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公开(公告)号：CN101661069B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910093006.7
申请日：2009-09-25
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
CPC classification number: H02J13/0006 , G01R19/2513 , Y02E60/728 , Y02E60/74 , Y04S10/265 , Y04S10/30
Abstract: 本发明公开了一种仅根据有相量测量单元PMU测点的实测动态数据和电力系统数据采集与监控系统SCADA量测数据或状态估计数据，而不依赖网络参数和状态矩阵的弱可观非PMU测点的动态过程实时估计方法。其利用递归最小二乘法，根据一段时间的准稳态数据序列，即连续若干断面的SCADA量测数据或状态估计数据，找出无PMU节点的待估计量测Xi变化量与有PMU节点的对应量测量变化量的线性组合关系。利用该线性组合关系，对无PMU节点的待估计量测Xi在各PMU量测时间断面的相应值进行估计，从而实现对非PMU测点的动态过程的实时估计。实际数据表明这种方法具有很高的估计精度，满足工程应用的误差要求。为PMU布点不足时，需要了解非PMU测点的动态过程提供了一种实用方法。
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公开(公告)号：CN102811062A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210307848.X
申请日：2010-01-19
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Abstract: 一种电力系统广域测量系统(WAMS)中高密度曲线数据的稀疏处理方法，所述曲线数据稀疏处理包括以下步骤：在曲线数据超过一定点数后，提取数据序列；对数据序列用旋转门压缩算法进行压缩；根据压缩得到的关键点数值和关键点间被压缩点数处理时标；当曲线缩放至点数限制以下时，绘制原始曲线。
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公开(公告)号：CN101795138A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010034265.5
申请日：2010-01-19
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Abstract: 一种电力系统广域测量系统(WAMS)中高密度时间序列数据采用字典类算法压缩前的预处理方法和高密度曲线数据的稀疏处理方法，所述预处理方法是指待压缩浮点数据的定点化和增量化处理，包括以下步骤：根据WAMS数据精度要求，定义各类量测的转换系数，对所有浮点数乘上转换系数后取整，形成整型定点数据序列；将定点数据序列的相邻点依次作差得到增量数据序列；对增量数据序列通过LZW算法进行压缩，解压时顺次反向处理。所述曲线数据稀疏处理包括以下步骤：在曲线数据超过一定点数后，提取数据序列；对数据序列用旋转门压缩算法进行压缩；根据压缩得到的关键点数值和关键点间被压缩点数处理时标；当曲线缩放至点数限制以下时，绘制原始曲线。
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公开(公告)号：CN101661069A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910093006.7
申请日：2009-09-25
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
CPC classification number: H02J13/0006 , G01R19/2513 , Y02E60/728 , Y02E60/74 , Y04S10/265 , Y04S10/30
Abstract: 本发明公开了一种仅根据有相量测量单元PMU测点的实测动态数据和电力系统数据采集与监控系统SCADA量测数据或状态估计数据，而不依赖网络参数和状态矩阵的弱可观非PMU测点的动态过程实时估计方法。其利用递归最小二乘法，根据一段时间的准稳态数据序列，即连续若干断面的SCADA量测数据或状态估计数据，找出无PMU节点的待估计量变化量与有PMU节点的对应量测量变化量的线性组合关系。利用该线性组合关系，对无PMU节点的待估计量在各PMU量测时间断面的相应值进行估计，从而实现对非PMU测点的动态过程的实时估计。实际数据表明这种方法具有很高的估计精度，满足工程应用的误差要求。为PMU布点不足时，需要了解非PMU测点的动态过程提供了一种实用方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102811062B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210307848.X
申请日：2010-01-19
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Abstract: 一种电力系统广域测量系统(WAMS)中高密度曲线数据的稀疏处理方法，所述曲线数据稀疏处理包括以下步骤：在曲线数据超过一定点数后，提取数据序列；对数据序列用旋转门压缩算法进行压缩；根据压缩得到的关键点数值和关键点间被压缩点数处理时标；当曲线缩放至点数限制以下时，绘制原始曲线。
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公开(公告)号：CN105353753B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201510885557.2
申请日：2015-12-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Inventor： 李丽 , 高旭 , 蒋纬纬 , 杜延菱 , 刘海琼 , 武同心 , 冯大鹏 , 刘蔚 , 王丽伟 , 杜丽艳 , 杨震安 , 张昊 , 祁鸿燕 , 江知瀚 , 李志学 , 范登博 , 张晓晓 , 李磊 , 严耿 , 马迎新 , 汪涛 , 杨东 , 刘刚
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多录波文件的保护动作行为智能分析方法。该方法在电网发生故障后，从多个源头获取录波文件，既有本保护的录波文件，也有集中录波文件及后备保护的录波文件，同时召唤本保护的定值，然后根据各个录波文件计算电气特征量，对本保护按照动作逻辑进行分析，由此可以得到该故障发生时，其动作行为是否正确，是否有拒动、误动情况，最后综合汇总各录波文件的分析数据，得到该保护装置的动作行为正确率，并将其分析结果推送至邮箱、手机及工作站界面。本发明将分析结果直观地展示给调度人员，加快了对故障情况的准确判断时间，提高了处理事故的能力，同时能够对不同保护装置的性能有更加清楚的了解，为日后选择高可靠性二次设备提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN103728536B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201310671981.8
申请日：2013-12-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司检修分公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 多源数据电网故障辨识方法,涉及电力系统调度自动化领域。电力系统调度时，单纯依靠保护动作类信息去诊断，不利于对事件的判断和快速处理。本发明包括以下步骤：设置参数；实时收集电网运行信息；当接收到继电保护设备动作信息时启动电网故障报告整理工作；当认为是真正故障信号，按照保护装置组织动作报告，以接收到最早的保护动作的时标作为动作报告零时刻；若其他保护动作信号属于同一装置，且其动作时间与上述零时刻的时间差小于阈值时，整理为同一动作报告；若接收到的分散录波属于同一装置，且时间差小于阈值时，整理为同一动作报告。本技术方案在电力系统发生故障后，能够快速准确辨识出真实电网故障，并组织出有条理的电网故障报告。
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公开(公告)号：CN105140909B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510458158.8
申请日：2015-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 囯网湖北省电力公司随州供电公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Inventor： 孙鹏 , 罗明武 , 孙朝霞 , 段刚 , 罗云月 , 王武林 , 朱锦峰 , 刘天慈 , 李志学 , 汪涛 , 武二克 , 孙玉恒 , 张晓晓 , 刘刚 , 杨东 , 孟显 , 武雪利 , 李丽
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于启发式潮流计算的发电机出力灵敏度计算方法。该方法通过将全部PV节点转化为PQ节点，令被研究发电机组单独增加或减少适当出力，然后计算两个状态断面的潮流，对关注的响应量求取两个潮流断面的结果的差值，由此可计算出，某台发电机有功或无功出力对于电网中其他线路潮流、线损、网损、节点电压的灵敏度系数。解决了常规灵敏度系数计算方法中，公式推导复杂，计算量大，容易出错，编程求解开发工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN104270050B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410503322.8
申请日：2014-09-26
Applicant: 国网天津市电力公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于WAMS动态数据的发电机参数辨识系统。该系统是基于Linux操作系统平台的发电机参数辨识系统架构，具体包含参数配置、发电机参数辨识和励磁辨识三大模块。发明的系统采用仿真模型上验证过的辨识方案对不同电厂、不同电机的PMU测量数据进行辨识，取得了较为理想的辨识效果。发明的系统通过算法分析发电机的各个参数是否满足实际运行的要求，便捷、准确地给出参数辨识结果，大大地提高了机组的稳定运行效率，保证电网的稳定运行。
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