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公开(公告)号:CN115047841A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202110255618.2
申请日:2021-03-09
Applicant: 北京唐浩电力工程技术研究有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的风电机组远程故障诊断系统,包括:风电机组远程故障诊断云平台、现场运维模块、远程诊断模块、边缘计算服务模块;场运维模块、远程诊断模块、边缘计算服务模块分别与风电机组远程故障诊断云平台通信连接。优点:本发明实现了面向风电机组的远程故障诊断共享平台,通过建立故障模式库,记录故障诊断数据信息,并辅以现场运维模块、远程诊断模块实现远程故障支援,结合有效的管理规范,避免故障扩大和设备损坏,降低维护和保养的频次,提高设备维护效率。
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公开(公告)号:CN116167277A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211707667.6
申请日:2022-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , H04L41/0631 , H04L41/14 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于Elman网络的电力设备故障诊断方法和系统、介质。具体步骤包括:获取目标电力设备中变压器的电网运行数据,对电网运行数据进行归一化处理;基于归一化处理后的电网运行数据构造特征向量;将特征向量划分为训练集和测试集;将训练集输入至Elman网络进行训练,基于训练误差通过改进天牛须算法对Elman网络的进行参数寻优,得到Elman网络故障诊断模型;将测试集输入Elman网络故障诊断模型进行故障诊断。本发明提供的诊断方法有效提高了电力设备的故障诊断准确性和快速性,满足了工业现场对电力设备故障诊断的要求。
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