一种絮状物脱落识别处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117332554A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311060532.X

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本申请公开了一种絮状物脱落识别处理方法及系统。首先获取连铸生产过程中的各项工艺条件相关数据,并根据获取到的各项工艺条件相关数据对当前铸机生产状态进行判断;当当前铸机生产状态正常时,根据各项工艺条件相关数据进行计算得到结晶器液位波动和实时塞棒开度变化率;当结晶器液位波动和实时塞棒开度变化率满足预设条件时,降低铸机实时拉速至最小工艺设定拉速,并根据当前塞棒开度启动自动冲棒程序,并在完成冲棒后进行后续操作。本发明能够再发生絮状物脱落异常时进行自动识别和自动快速正确处置。

    一种捣固煤饼成型质量在线监测系统

    公开(公告)号:CN115931636A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211420717.2

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种捣固煤饼成型质量在线监测系统,捣固锤运动检测模块通过齿轮齿条机构将捣固锤体上抛和下落的直线运动转换成旋转运动,并通过旋转编码器记录旋转次数以及旋转方向;数据处理分析模块用于根据旋转编码器记录的旋转次数以及旋转方向,获取捣固锤体每次被抛起和下落的距离,并计算出捣固锤体每次捶打煤饼的有效功及煤饼的实时成型高度,进而对捣固后的煤饼堆密度进行评估。可实现对捣固锤运动状态的长期稳定检测以及煤饼实时成型高度的动态监测,进而对煤饼堆密度进行控制,帮助提高焦炉产量、控制焦炭质量。

    一种安全可靠的导烟车自动点火装置

    公开(公告)号:CN117450540A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311328152.X

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本申请公开了一种安全可靠的导烟车自动点火装置,包括点火枪柄、点火电子脉冲电弧枪、自动点火驱动装置、控制装置和手动应急旋转摇把,自动点火驱动装置包括旋转齿轮组件、起点感应组件、点火点感应组件;控制装置收到点火指令后,旋转齿轮组件受控带动点火枪柄转动,点火接触感应片随同点火枪柄旋转目标角度到点火触发位置,点火点感应组件发出点火信号,点火电子脉冲电弧枪点火,点火完成后,自动点火驱动装置驱动点火枪柄返回到起点,起点感应组件检测到点火枪柄的到位信号,点火电子脉冲电弧枪受控关闭;紧急情况可通过手动应急旋转摇把人工干预;因此,本申请可自动化完成点火作业,解决操作困难问题,利于安全生产,结构安全可靠。

    一种货运列车车厢内外区域物料自动验质方法

    公开(公告)号:CN117262787A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311383478.2

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本申请公开了一种货运列车车厢内外区域物料自动验质方法,在列车车厢进入卸车区域时,识别车厢号并通过车厢号与外设目标系统信息匹配对接,根据车厢号识别结果虚拟展示列车车厢排列,通过卸料设备逐层卸料,过程中通过摄像头等验质辅助设备实时监控列车车厢内物料情况,同时将卸车视频实时保存至硬件设备利于后期查找追溯;若验质过程中发出预警信号则工作人员介入处理,异常处理完毕后继续卸料、验质,直至检测到车底且车厢内无物料、异物,将对车厢的验质结果信息发送给目标系统和/或显示装置;本申请提供的自动验质方法是针对货运列车提出的物料检验流程,实现了全流程验质跟踪与管控,提高了货运列车物料质量检测的工作效率。

    一种收储中的废钢等级分类检测方法

    公开(公告)号:CN110717455B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201910958596.9

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种收储中的废钢等级分类检测方法,包括围绕卸料货车车箱上侧设置的一个或多个摄像头,一个电磁铁吸盘将车厢内的碎钢料吸起转出卸下,废钢等级分类检测方法是:获取摄像头从不同角度拍摄的车厢内碎钢料在电磁铁吸盘每一次吸起前散落形态的图像,相同尺寸的车厢获取的图像数量相同,对图像进行处理获取图像数据特征,将图像数据特征送入一个等级划分神经网络模型,等级划分神经网络模型针对输入的每一图像输出相对应的等级划分、直至车厢内碎钢料全部卸下,计算不同等级在全部等级划分结果数据的占有率,根据预先设定的占有率百分比确定车箱全部被卸料的废钢等级。

    一种建立废钢等级划分神经网络模型方法

    公开(公告)号:CN110660074B

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN201910958076.8

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种建立废钢等级划分神经网络模型方法,所述模型用于废钢收储的等级分类检测,包括获取多个图像,目测确定多个图像的不同废钢等级,对所述图像进行预处理去除无效水印、提高图像对比度,对图像数据进行图像数据特征提取,对提取的不同等级图像数据特征进行卷积神经网络学习形成具有等级分类输出的等级划分神经网络模型;所述图像数据特征的提取是对图像画面像素点矩阵数据进行卷积神经网络卷积计算的集合实现的提取,包括:由集合输出的多条线路卷积层或卷积层加池化层计算构成的对图像中物体颜色、边缘特征和纹理特征的提取,以及对图像中物体边缘、纹理之间关联特征的提取。

    一种收储中的废钢等级分类检测方法

    公开(公告)号:CN110717455A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910958596.9

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种收储中的废钢等级分类检测方法,包括围绕卸料货车车箱上侧设置的一个或多个摄像头,一个电磁铁吸盘将车厢内的碎钢料吸起转出卸下,废钢等级分类检测方法是:获取摄像头从不同角度拍摄的车厢内碎钢料在电磁铁吸盘每一次吸起前散落形态的图像,相同尺寸的车厢获取的图像数量相同,对图像进行处理获取图像数据特征,将图像数据特征送入一个等级划分神经网络模型,等级划分神经网络模型针对输入的每一图像输出相对应的等级划分、直至车厢内碎钢料全部卸下,计算不同等级在全部等级划分结果数据的占有率,根据预先设定的占有率百分比确定车箱全部被卸料的废钢等级。

    一种建立废钢等级划分神经网络模型方法

    公开(公告)号:CN110660074A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910958076.8

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种建立废钢等级划分神经网络模型方法,所述模型用于废钢收储的等级分类检测,包括获取多个图像,目测确定多个图像的不同废钢等级,对所述图像进行预处理去除无效水印、提高图像对比度,对图像数据进行图像数据特征提取,对提取的不同等级图像数据特征进行卷积神经网络学习形成具有等级分类输出的等级划分神经网络模型;所述图像数据特征的提取是对图像画面像素点矩阵数据进行卷积神经网络卷积计算的集合实现的提取,包括:由集合输出的多条线路卷积层或卷积层加池化层计算构成的对图像中物体颜色、边缘特征和纹理特征的提取,以及对图像中物体边缘、纹理之间关联特征的提取。

    多模态的知识与数据驱动的铁水包温降预测方法和系统

    公开(公告)号:CN117787127A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311782920.9

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本申请公开了一种多模态的知识与数据驱动的铁水包温降预测方法和系统,采用第三方软件构建虚拟数据集,利用机器学习模型对所述虚拟数据集进行训练得到温降预测模型,并对铁水包的温度进行实时预测,根据预测结果实时更新所述温降预测模型,根据所述温降预测模型进行铁水包内壁温度的预测,同时在所述铁水包外壁进行红外温度监测,将预测的内壁温度和测量的外壁温度结合传热原理与专家知识对铁水包内炉衬的厚度进行估测,采用上述方案能够实时的反应出铁水罐内衬的温降变化规律,能将预测部分放在在线阶段,将模型的训练放置在离线阶段,能够减少时间成本,并能实时准确的进行预测,且能够计算出铁水罐内衬的厚度。

    一种自动加渣系统异常识别处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117300080A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311060533.4

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本申请公开了一种自动加渣系统异常识别处理方法及装置。本方法首先获取连铸生产过程中的各项工艺条件参数;然后当各项工艺条件参数满足预设条件时,获取当前连铸生产工艺数据,并对当前连铸生产工艺数据通过不同维度判断;最后当当前连铸生产工艺数据至少一个维度满足条件时,停止加渣系统自动控制功能,根据人工选择进行降速或忽略处理,当进行降速处理时自动降低铸机实时拉速至最小工艺设定拉速,调整氩气为异常工作模式,同时向远程终端发出自动加渣系统异常警报;当进行忽略处理时不做任何远程手动和自动控制调整,转为现场人工操作。本发明能够在连铸浇注现场无人值守的情况下,当发生保护渣加渣故障事能自动识别和自动快速正确处置。

Patent Agency Ranking