生态保护红线植被异常快速监测方法和装置

    公开(公告)号:CN116824371B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202310731975.0

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种生态保护红线植被异常快速监测方法和装置,属于卫星遥感技术领域。本发明针对生态保护红线分布范围广、植被覆盖度高、建筑物背景少等特点,充分发挥我国中分辨率卫星传感器多光谱信息优势。利用前后两个年份同一月份的遥感影像的植被指数信息差异和水体指数信息得到初步植被变化区域和水体区域;去除初步植被异常区域中的水体区域,设定植被异常分级阈值得到植被异常分级数据;去除噪声信息和小图斑等信息。快速、精准、全面定位目标区域的植被异常位置,具有监测速度快、准确率高、人工工作量小等特点,节约人力、物力、财力,适用于大范围生态保护红线的植被异常快速监测,提高生态破坏问题事前预警和事中监测能力。

    生态保护红线植被异常快速监测方法和装置

    公开(公告)号:CN116824371A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310731975.0

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种生态保护红线植被异常快速监测方法和装置,属于卫星遥感技术领域。本发明针对生态保护红线分布范围广、植被覆盖度高、建筑物背景少等特点,充分发挥我国中分辨率卫星传感器多光谱信息优势。利用前后两个年份同一月份的遥感影像的植被指数信息差异和水体指数信息得到初步植被变化区域和水体区域;去除初步植被异常区域中的水体区域,设定植被异常分级阈值得到植被异常分级数据;去除噪声信息和小图斑等信息。快速、精准、全面定位目标区域的植被异常位置,具有监测速度快、准确率高、人工工作量小等特点,节约人力、物力、财力,适用于大范围生态保护红线的植被异常快速监测,提高生态破坏问题事前预警和事中监测能力。

    植被生长最适温度估算方法和装置

    公开(公告)号:CN114897630B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210705899.1

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种植被生长最适温度估算方法和装置,属于生态学领域。本发明将生态地理区划的参考最适温度数值与生态系统类型数据进行数据融合,既保留了大尺度生态地理区划的区域性,又保留了生态系统类型数据的精准性,对大尺度的生态过程模型模拟参数本地化的计算提供了方法参考。本发明结合生态地理区划的参考最适温度数值和各类生态系统类型的最适温度数值进行最适温度估算,提高了生态系统类型最适温度估算的可靠性、科学性,同时也简化了数据融合工作流程,节约了工作成本。本发明采用生态系统类型进行植被生长最适温度估算,能够直接应用于区域生态状况调查评估、生态过程模拟等科学研究和业务应用,且进一步提升生态产品的精准性。

    植被生长最适温度估算方法和装置

    公开(公告)号:CN114897630A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210705899.1

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种植被生长最适温度估算方法和装置,属于生态学领域。本发明将生态地理区划的参考最适温度数值与生态系统类型数据进行数据融合,既保留了大尺度生态地理区划的区域性,又保留了生态系统类型数据的精准性,对大尺度的生态过程模型模拟参数本地化的计算提供了方法参考。本发明结合生态地理区划的参考最适温度数值和各类生态系统类型的最适温度数值进行最适温度估算,提高了生态系统类型最适温度估算的可靠性、科学性,同时也简化了数据融合工作流程,节约了工作成本。本发明采用生态系统类型进行植被生长最适温度估算,能够直接应用于区域生态状况调查评估、生态过程模拟等科学研究和业务应用,且进一步提升生态产品的精准性。

    遥感影像自动云检测方法和装置

    公开(公告)号:CN113284066B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110595521.6

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种遥感影像自动云检测方法和装置,属于卫星遥感技术领域。本发明进行像素点的有效性判断,初步锁定云检测区域;然后将遥感影像进行分块,利用图像块内有效像素在近红外波段、短波红外波段、热红外波段的均值、标准差分别确定各波段的检测阈值;最后利用近红外波段的检测阈值进行初步云检测,利用短波红外波段的检测阈值去除白色物体,利用热红外波段的检测阈值去除虚警。本发明无需人为设定任何参数和标注样本,自适应影像光谱特征进行物理特性阈值的自动选取,实现了一键式的快速、批量、高精度的云检测及云掩膜产品生产;并且降低了运算量,提高了云检测效率;排除了人工目标和高亮区域,降低了似云目标的误判。

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