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公开(公告)号：CN119476417A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411342403.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06T1/00
Abstract: 本申请实施例提供一种端到端数字水印模型的单阶段训练方法及图像水印鉴别方法及相关设备。训练方法包括：正向输入图像和待嵌入的水印信息至卷积神经网络，第一可逆神经网络模型中；融合处理；正向输入第二可逆神经网络模型中，添加基于第二可逆神经网络模拟的实际场景中的噪声，得到具有噪声的水印图像；逆向输入至第二可逆神经网络模型中，逆向融合处理，逆向输入至第一可逆神经网络模型和卷积神经网络中，得到提取的水印信息和恢复的图像；基于待嵌入的水印信息与提取的水印信息的第一差异，第一图像与具有噪声的水印图像的第二差异和第一图像和恢复的图像之间的第三差异进行训练得到训练后的端到端数字水印模型的应用参数。
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