端到端数字水印模型的单阶段训练方法、图像水印鉴别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119476417A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411342403.4

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本申请实施例提供一种端到端数字水印模型的单阶段训练方法及图像水印鉴别方法及相关设备。训练方法包括:正向输入图像和待嵌入的水印信息至卷积神经网络,第一可逆神经网络模型中;融合处理;正向输入第二可逆神经网络模型中,添加基于第二可逆神经网络模拟的实际场景中的噪声,得到具有噪声的水印图像;逆向输入至第二可逆神经网络模型中,逆向融合处理,逆向输入至第一可逆神经网络模型和卷积神经网络中,得到提取的水印信息和恢复的图像;基于待嵌入的水印信息与提取的水印信息的第一差异,第一图像与具有噪声的水印图像的第二差异和第一图像和恢复的图像之间的第三差异进行训练得到训练后的端到端数字水印模型的应用参数。

    一种边缘计算环境下的完整性审计方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119011203B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202410968959.8

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本申请公开了一种边缘计算环境下的完整性审计方法及相关装置,涉及边缘计算技术领域,边缘设备计算文件的数字签名和同态验证标签,并将文件、数字签名和同态验证标签发送至边缘服务器,验证端生成完整性质询集,并将完整性质询集发送至边缘服务器。边缘服务器基于数字签名、同态验证标签和完整性质询集,计算得到审计证据,并将数字签名和审计证据发送至验证端。验证端基于数字签名和审计证据判断边缘服务器是否完整存储文件。通过边缘设备、边缘服务器和验证端相互配合,从而完成边缘服务器是否完整存储边缘设备发送的数据的完整性审计。

    一种数字版权管理方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118551350A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410711663.8

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开一种数字版权管理方法及系统,涉及数字版权技术领域,方法包括:密钥生成中心根据版权所有者发送的注册信息向所述版权所有者发放第一注册密钥;所述版权所有者将接收到的所述第一注册密钥作为签名私钥,并根据所述签名私钥生成签名公钥;所述版权所有者根据所述签名私钥计算目标作品文件的文件签名和所述目标作品文件的哈希值,并将所述文件签名和所述哈希值上传至联盟链;联盟链从星际文件系统获取所述目标作品文件,根据所述签名私钥和双线性映射验证所述目标作品文件是否被篡改。本发明提高了追溯作品的效率。

    一种边缘计算环境下的完整性审计方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119011203A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410968959.8

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本申请公开了一种边缘计算环境下的完整性审计方法及相关装置,涉及边缘计算技术领域,边缘设备计算文件的数字签名和同态验证标签,并将文件、数字签名和同态验证标签发送至边缘服务器,验证端生成完整性质询集,并将完整性质询集发送至边缘服务器。边缘服务器基于数字签名、同态验证标签和完整性质询集,计算得到审计证据,并将数字签名和审计证据发送至验证端。验证端基于数字签名和审计证据判断边缘服务器是否完整存储文件。通过边缘设备、边缘服务器和验证端相互配合,从而完成边缘服务器是否完整存储边缘设备发送的数据的完整性审计。

    图像修复方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118279198A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202311813465.4

    申请日:2023-12-26

    Inventor: 林立霞 白少杰

    Abstract: 本申请提供一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待修复图像以及参考图像,并对待修复图像与参考图像进行对齐匹配,确定待修图像与参考图像对应的关键点信息;利用预设的神经网络模型,输入待修复图像和参考图像,确定待修复图像和参考图像的梯度特征;提取匹配图像的匹配图像特征,融合匹配图像特征和梯度特征,得到待修复图像的修复图像。可以有效借助参考图像的信息来恢复待修复图像的掩码区域,提高待修复图像的修复效率以及修复质量。

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