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公开(公告)号:CN109447906B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN201811325648.0
申请日:2018-11-08
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06T3/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的图片合成方法,对不同域的图片进行特征提取和融合,生成一副新的图片,包括步骤如下:首先,收集和整理图片样本,并对其分组,各组图片具有相同特征;然后,构建并训练对抗网络,初始化网络参数;接着,选择合适的损失函数和优化方法;之后,将样本传入生成对抗网络开始训练;最后,根据训练结果,适当调整网络参数,以期获得更好的结果。本发明对图像内容进行合成并且产生新的图像,同时简化人工操作,提升工作效率。
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公开(公告)号:CN109447906A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811325648.0
申请日:2018-11-08
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的图片合成方法,对不同域的图片进行特征提取和融合,生成一副新的图片,包括步骤如下:首先,收集和整理图片样本,并对其分组,各组图片具有相同特征;然后,构建并训练对抗网络,初始化网络参数;接着,选择合适的损失函数和优化方法;之后,将样本传入生成对抗网络开始训练;最后,根据训练结果,适当调整网络参数,以期获得更好的结果。本发明对图像内容进行合成并且产生新的图像,同时简化人工操作,提升工作效率。
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