公开(公告)号：CN119251680A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411380023.X

申请日：2024-09-30

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 冯鹏铭 ,  李淑君 ,  刘扬 ,  兰海燕 ,  关键 ,  陈元伟 ,  贺广均 ,  金世超 ,  梁颖 ,  上官博屹

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于提示学习的遥感图像分类方法，包括：获取遥感图像样本及其真实类别标签，并进行预处理，形成遥感图像数据集；根据遥感图像数据集，通过图像编码器和文本编码器，获得遥感图像样本的图像特征向量和文本特征向量；计算遥感图像样本的图像特征向量和文本特征向量之间的相似性，得到遥感图像样本的预测类别标签；计算分类损失和对比损失，重复执行上述步骤，训练并输出分类模型；利用分类模型进行遥感图像分类。本发明，通过上述方法缓解了遥感图像分类方法中语义信息不足的问题，提高了遥感图像分类准确性。