公开(公告)号：CN115907129A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211429805.9

申请日：2022-11-14

Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 ,  北京博华信智科技股份有限公司

Inventor： 王现中 ,  史铁峰 ,  黄晨 ,  钟朝孺 ,  高晖 ,  郝高岩 ,  高东方 ,  郭金良

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24

Abstract: 本申请公开了一种基于VMD－GRU的离心泵轴承寿命预测方法、装置。该方法包括：获取目标轴承的故障信号；目标轴承设置于多级离心泵中；对故障信号进行变分模态分解，得到故障信号的分量信号；将分量信号输入预测模型，得到预测模型输出的目标轴承的剩余寿命；预测模型是基于门控循环神经网络训练获得的。能够将离心泵轴承的一维故障信号分解为多维故障分量信号，基于分解后的故障分量信号进行离心泵轴承的剩余寿命预测，从而提高了对离心泵轴承寿命预测的准确性。

公开(公告)号：CN113326590B

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110803411.4

申请日：2021-07-16

Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司

Inventor： 刘锦南 ,  高晖 ,  高东方 ,  和丹辉 ,  郭金良

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请公开了基于深度学习模型的滚动轴承寿命预测方法和装置，其中，方法包括：获取多个传感器检测的时序信号；将所述时序信号进行数据处理，得到所述时序信号对应的灰度图；对所述灰度图进行标注，得到时序序列数据集和故障识别数据集；将所述故障识别数据集输入至故障识别模型对所述故障识别模型进行训练，得到所述故障识别模型对应的特征参数；构建故障趋势预测模型，并将所述故障识别模型对应的特征参数作为所述故障趋势预测模型的初始参数；将所述时序序列数据集输入至所述故障趋势预测模型中对所述故障趋势预测模型进行训练，并得到所述时序序列数据集对应的剩余寿命，能够对滚动轴承的剩余生命进行准确预测。

公开(公告)号：CN115826556A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211420344.9

申请日：2022-11-14

Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 ,  北京博华信智科技股份有限公司

Inventor： 李观杨 ,  史铁峰 ,  黄晨 ,  钟朝孺 ,  高晖 ,  郝高岩 ,  高东方 ,  郭金良

IPC: G05B23/02 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请公开了一种基于多维参数和SVDD模型的泵故障诊断方法、装置和设备。该方法包括：获取待预测泵的多维泵参数，对多维泵参数进行融合处理，获得融合参数；泵参数用于表征待预测泵的性能；将融合参数输入SVDD模型，基于SVDD模型对融合参数进行维度映射处理，得到融合参数对应的投影特征；基于投影特征进行故障诊断，获得多维泵参数的故障诊断结果；故障诊断结果为正常或者异常。采用本申请的方法，可以提高对泵进行故障诊断的准确率。

公开(公告)号：CN113326590A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110803411.4

申请日：2021-07-16

Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司

Inventor： 刘锦南 ,  高晖 ,  高东方 ,  和丹辉 ,  郭金良

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请公开了基于深度学习模型的滚动轴承寿命预测方法和装置，其中，方法包括：获取多个传感器检测的时序信号；将所述时序信号进行数据处理，得到所述时序信号对应的灰度图；对所述灰度图进行标注，得到时序序列数据集和故障识别数据集；将所述故障识别数据集输入至故障识别模型对所述故障识别模型进行训练，得到所述故障识别模型对应的特征参数；构建故障趋势预测模型，并将所述故障识别模型对应的特征参数作为所述故障趋势预测模型的初始参数；将所述时序序列数据集输入至所述故障趋势预测模型中对所述故障趋势预测模型进行训练，并得到所述时序序列数据集对应的剩余寿命，能够对滚动轴承的剩余生命进行准确预测。