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公开(公告)号：CN114820652B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210363792.3
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/12 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种乳腺X线图像局部质量异常区域的分割方法、装置及介质，所述方法包括：对所述待分割图像进行标准化处理，获得标准化图像；通过挤压激励残差网络对所述标准化图像进行特征提取，获得第一特征信息；通过空间金字塔池化对所述第一特征信息进行特征提取，获得第二特征信息；对所述第一特征信息和所述第二特征信息进行融合，获得第一分割结果；利用边缘细化网络对所述第一分割结果进行优化，获得与所述待分割图像对应的目标分割结果，应用本申请实施例提供的方法，更好地结合了图像中全局特征与局部特征，提升了模型的对多种不同乳腺X线图像质量局部异常分割的准确性。
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公开(公告)号：CN114881929A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210363803.8
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种针对乳腺X线图像整体性质量异常的检测方法及装置，该方法将第一异常乳腺X线图像数据和正常乳腺X线图像数据组成第一训练样本数据；并将第二异常乳腺X线图像数据和正常乳腺X线图像数据组成第二训练样本数据；之后针对第一训练样本和第二训练样本：分别对第一训练样本和第二训练样本进行特征提取，得到对应第一特征图和对应第二特征图；最后对第一特征图和第二特征图分别施加对应权重，并将施加权重后的第一特征图和第二特征图特征融合，得到融合特征图；对多个融合特征图有监督分类训练，得到异常检测模型。由此，能够对乳腺X线图像整体性质量异常进行准确检测，从而减少了由于人为拍摄质量差对后续医生诊断造成的干扰。
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公开(公告)号：CN114710657A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210365256.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种乳腺X线影像质量的评估系统及方法。所述评估系统包括采集模块、质量评估模块以及评估结果展示模块；所述采集模块，用于通过工作站采集待测乳腺X线视频，并将所述待测乳腺X线视频发送至所述质量评估模块；所述质量评估模块，用于对所述待测乳腺X线视频进行质量评估，得到评估结果；所述评估结果展示模块，用于接收所述质量评估模块的评估结果，并将所述评估结果通过一体机进行显示；由此能够对乳腺X线影像实现自动化质量检测，提高了乳腺X线影像质量检测的准确性，从而能够为技师拍摄影像提供即时反馈，进而为医生诊断提供合格的图像。
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公开(公告)号：CN114820652A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210363792.3
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/12 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种乳腺X线图像局部质量异常区域的分割方法、装置及介质，所述方法包括：对所述待分割图像进行标准化处理，获得标准化图像；通过挤压激励残差网络对所述标准化图像进行特征提取，获得第一特征信息；通过空间金字塔池化对所述第一特征信息进行特征提取，获得第二特征信息；对所述第一特征信息和所述第二特征信息进行融合，获得第一分割结果；利用边缘细化网络对所述第一分割结果进行优化，获得与所述待分割图像对应的目标分割结果，应用本申请实施例提供的方法，更好地结合了图像中全局特征与局部特征，提升了模型的对多种不同乳腺X线图像质量局部异常分割的准确性。
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