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公开(公告)号：CN113408340B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110514236.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了基于增强型特征金字塔的双极化SAR小型船只检测方法，针对合成孔径雷达(SAR)图像中小型船只通常散射强度弱，在图像中仅占少量像素而导致的漏检问题，该方法设计了双极化自适应通道融合模块，通过检测结果的反馈来自动学习双极化SAR数据中两个通道融合系数，由系数加权得到融合通道输入特征提取网络。在本发明改进的注意力增强型低层特征金字塔中，降低深度网络下采样次数得到低层特征金字塔并在大尺度特征图上进行预测可以缓解小型船只在SAR图像中占据像素较少而导致特征消失问题，与此同时引入了空间与通道注意力机制。
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公开(公告)号：CN113392963B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110501772.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的CNN硬件加速系统设计方法，通过在卷积运算过程加入流水线，以提高其通用性，这种流水线设计也减少了卷积运算中数据缓冲区的大小，从而提高了整体计算速度；还设计一种流水线存储结构，图像和权值数据可以从片外存储输入，这样设计可以一定程度上减少CNN加速IP和片外存储的交互时间，最大程度上提升性能；最后，采用浮点数量化为定点数的设计方法，将图像和权值数据量化为16bit定点数，减少计算的复杂性，也能最大程度上的利用DSP资源。
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公开(公告)号：CN114332636B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210243785.X
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种极化SAR建筑物区域提取方法、设备和介质。其中方法包括：获取待处理的极化SAR数据的C矩阵和PWF结果；将所述C矩阵输入训练好的第一深度语义提取网络，生成具有不同深度语义信息的多层级极化特征；以及，将所述PWF结果输入训练好的第二深度语义提取网络，生成具有不同深度语义信息的多层级PWF特征；将同一层级的极化特征和PWF特征进行融合，得到多层级的双路融合特征；通过上采样将所述多层级的双路融合特征进行层级间融合，根据得到的层间融合特征生成所述待处理的极化SAR数据的建筑物区域提取结果。本实施例提升提取结果的精度。
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公开(公告)号：CN116363175B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211653564.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06T7/32 , G06T7/33 , G06T7/35 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于注意力机制的极化SAR图像配准方法，包括：对两幅不同的极化SAR图像分别进行极化白化滤波，得到各自滤波后的图像；对两幅滤波后的图像执行自适应阈值约束、形态学腐蚀和非极大值抑制操作，确定关键点；分别将所述两幅极化SAR图像中各关键点周围设定尺寸的数据块，输入训练好的孪生注意力网络的两条分支进行深度特征提取，得到各关键点的深度特征描述符；利用暴力匹配方法和随机抽样一致算法，对所述两幅极化SAR图像中各关键点的深度特征描述符进行匹配，得到透视变换矩阵；利用所述透视变换矩阵，将所述一幅极化SAR图像变换为配准后图像。本发明实施例提高了极化SAR图像的配准精度及配准效率。
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公开(公告)号：CN113406584B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110692072.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达交叉定标方法，针对合成孔径雷达绝对辐射定标时效性不足的问题，首先分析待定标数据照射区域内的散射稳定性，寻找待定标数据范围内散射特性随时间变化最为稳定的区域作为均匀目标区域。然后对Oh模型进行分析，基于Oh模型对此均匀目标范围下的待定标数据后向散射系数进行计算，通过参考卫星SAR数据反演出不同入射角下、待定标图像的后向散射系数。最后将反演出的待定标卫星数据后向散射系数值和待定标卫星数据的数字图像值进行拟合，得到定标系数K。本发明主要的实施对象是未定标的星载合成孔径雷达图像，主要工作是对其进行绝对辐射定标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114359359A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210234560.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种多任务光学和SAR遥感图像配准方法、设备和介质。其中方法包括：根据参考光学图像和待配准SAR图像的二维熵，确定光学图像块尺寸和SAR图像块尺寸；根据光学图像块尺寸和SAR图像块尺寸，将所述参考光学图像和待配准SAR图像划分为多个参考光学图像块和多个待配准SAR图像块；将所述多个参考光学图像块和多个待配准SAR图像块输入训练好的双分支全卷积网络的光学分支和SAR分支，得到所述多个待配准SAR图像块的多个SAR特征；根据所述多个光学特征和所述多个SAR特征，确定所述参考光学图像和所述待配准SAR图像的匹配特征点对。本实施例能够提高配准精度。
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公开(公告)号：CN114332633A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210189300.3
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种雷达图像目标检测识别方法、设备和存储介质。其中方法包括：根据待检测图像中每个像素点的像素值，计算每个像素点的结构张量；对所述待检测图像进行超像素分割，得到多个超像素块；根据所述结构张量以及所述多个超像素块的像素值，得到显著性特征图，所述显著性特征图中包括所述待检测图像中每个待识别目标的显著性信息；基于所述显著性特征图以及所述待检测图像的深度特征图，进行图像目标检测识别，得到每个待识别目标的预测边界框和预测类别。本实施例减小了弱小目标的漏检率。
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公开(公告)号：CN114332182A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210243784.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06T7/33 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06V10/74
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多特征约束的SAR图像配准方法、设备和介质。其中方法包括：提取参考图像和待配准图像的比率梯度图和相位一致性特征图；根据所述比率梯度图和所述相位一致性特征图，确定所述参考图像和所述待配准图像的关键点；通过训练好的孪生密集连接网络，分别提取所述参考图像和所述待配准图像的关键点周围邻域图像块的深度特征；根据所述深度特征的匹配情况，预测图像配准结果，其中，所述图像配准结果包括：所述参考图像和所述待配准图像的匹配关键点对。本实施例提高SAR图像的配准精度和配准效率。
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公开(公告)号：CN113406584A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110692072.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达交叉定标方法，针对合成孔径雷达绝对辐射定标时效性不足的问题，首先分析待定标数据照射区域内的散射稳定性，寻找待定标数据范围内散射特性随时间变化最为稳定的区域作为均匀目标区域。然后对Oh模型进行分析，基于Oh模型对此均匀目标范围下的待定标数据后向散射系数进行计算，通过参考卫星SAR数据反演出不同入射角下、待定标图像的后向散射系数。最后将反演出的待定标卫星数据后向散射系数值和待定标卫星数据的数字图像值进行拟合，得到定标系数K。本发明主要的实施对象是未定标的星载合成孔径雷达图像，主要工作是对其进行绝对辐射定标。
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公开(公告)号：CN117291790B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311204834.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明公开一种SAR图像配准方法、装置、设备及介质。该方法包括如下步骤：对参考图像和待配准图像通过地理坐标参考进行粗配准，得到第一变换矩阵和初配准图像；对参考图像进行超像素分割，并基于第一变换矩阵将参考图像的超像素映射于初配准图像上，对初配准图像进行超像素分割；计算参考图像和初配准图像对应超像素间的灰度相似性，基于灰度相似性将参考图像和初配准图像分为对应的多个区域；分别确定每个对应区域之间的映射关系，基于映射关系对初配准图像的多个区域进行变换，融合多个区域的变换结果得到最终配准图像。本发明将有效增益整个基于超像素分割的大畸变SAR图像配准系统的配准精度和配准效率，使得配准结果更好。
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