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公开(公告)号：CN114405421B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210251817.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种纤维素纳米纤维气凝胶光热界面水蒸发材料及其制备方法。其中纤维素纳米纤维和聚乙烯醇为气凝胶主体部分，还原氧化石墨烯为光热转化材料，丁烷四羧酸(BTCA)为交联剂，次亚磷酸钠(SHP)为催化剂。制备方法包括：将一定量含有纤维素纳米纤维、聚乙烯醇、氧化石墨烯、交联剂和催化剂的分散液倒入模具中冷冻，之后冷冻干燥成气凝胶，对气凝胶在高温下进行交联，再进行还原，制备了化学交联型纤维素纳米纤维/聚乙烯醇/还原氧化石墨烯气凝胶光热界面水蒸发材料。该方法的制备过程成本低廉，制备的气凝胶具有机械强度高，耐水稳定强，密度低可自漂浮，低导热，高的光热性能且环保，安全等优点。
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公开(公告)号：CN114405421A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210251817.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种纤维素纳米纤维气凝胶光热界面水蒸发材料及其制备方法。其中纤维素纳米纤维和聚乙烯醇为气凝胶主体部分，还原氧化石墨烯为光热转化材料，丁烷四羧酸(BTCA)为交联剂，次亚磷酸钠(SHP)为催化剂。制备方法包括：将一定量含有纤维素纳米纤维、聚乙烯醇、氧化石墨烯、交联剂和催化剂的分散液倒入模具中冷冻，之后冷冻干燥成气凝胶，对气凝胶在高温下进行交联，再进行还原，制备了化学交联型纤维素纳米纤维/聚乙烯醇/还原氧化石墨烯气凝胶光热界面水蒸发材料。该方法的制备过程成本低廉，制备的气凝胶具有机械强度高，耐水稳定强，密度低可自漂浮，低导热，高的光热性能且环保，安全等优点。
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公开(公告)号：CN112635202A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011593216.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种钴酸镍@石墨烯@杉木复合材料电极及其制备方法和应用，天然杉木具有垂直孔道的多孔结构，有利于离子电子的传输，采用真空辅助浸渍的方法灌入氧化石墨烯气凝胶，形成多级孔道结构，提高比表面积。并且，本发明在石墨烯@杉木表面负载容量高的钴酸镍，并对其负载量进行优化，能够制备出具有高面电容、良好倍率性能和循环稳定性能的钴酸镍@石墨烯@杉木复合多级结构。
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公开(公告)号：CN105550657B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201510977092.3
申请日：2015-12-23
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于关键点的改进SIFT人脸特征提取方法，本方法采用了基于关键点的改进SIFT人脸特征提取的方法。通过定位人脸中的五个关键像素点，并利用SIFT方法中的方向直方图来描述这五个关键点，从而形成鲁棒的人脸图像特征向量。结合双线性相似度函数和马氏距离来计算两个人脸特征向量之间的相似度得分值。采用KELM分类器对相似度得分值进行二值分类，得分值较高的一类人脸图片，两张人脸图片均被判为来自于同一个人，而得分值较低的一类人脸图片，两张人脸图片均被判为来自于不同的人。在人脸特征向量的基础上进行人脸识别的过程中，结合了双线性相似度函数和马氏距离来计算两特征向量的相似度得分值，增强了类间的可辨别性。
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公开(公告)号：CN106096571B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610461512.7
申请日：2016-06-22
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 一种基于EMD特征提取和稀疏表示的细胞分类方法，本方法采用了一种基于EMD的细胞特征提取方法。首先利用正交子空间投影OSP方法对医学高光谱图像进行波段选择，降低维数，减少数据冗余。然后用二维EMD方法对降维后的数据进行特征提取，将数据分解为一系列频率由高到低排列的IMF分量。采用基于稀疏表示的分类器SRC对数据进行分类，通过比较残差来对样本分类，计算得到的残差越小，则将该样本归为到这一类中。基于EMD特征提取和稀疏表示的细胞分类方法中，EMD表现出来很好的时频特性，在高光谱数据特征提取上具有明显的潜力和优势。同时利用基于稀疏表示的分类器SRC，更大大的保证了分类的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105957049B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610077917.0
申请日：2016-02-03
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏表示分类的遥感图像变化检测方法，包括以下步骤：1)输入经过校正处理的变化前和变化后的遥感图像；2)获取变化前后图像的差值图像；3)在差值图像中对变化区域选取少量样本点；4)对每个像元计算利用样本点对其进行稀疏表示得到的估计值；5)计算各样本点实际值与估计值的差值；6)若差值小于给定阀值，则该样本点属于变化区，否则，属于无变化区。本发明的有益效果为：提出了一种判断遥感图像中有无发生变化的快速检测方法，仅需少量样本点，即可得到准确的变化检测区域；方法仅考虑变化区域特性，对复杂背景有强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN105608433A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510977129.2
申请日：2015-12-23
Applicant: 北京化工大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/4661 , G06K9/6292 , G06K2009/00644 , G06K2009/4666
Abstract: 一种基于核协同表达的高光谱图像分类方法，本发明采用一种可操作性强的波段选择策略进行特征选取，并在选择出的不同特征组的基础上分别进行局部二值模式空间特征提取，而后进行核协同表达分类。最终将各组特征对应的分类结果以残差级融合策略进行融合并获取最终的高精度分类结果。本发明结合LBP算子提取数据的纹理特征，LBP算子具有旋转不变性和灰度不变性等显著优点，并且计算简单，进一步增加了待分类特征的鲁棒性。最后使用采用核协同表达分类器进行分类，较传统的稀疏方式有更好的计算效率，而且可以对非线性空间数据进行分类，应用范围更为广阔，应用性能更为优异。
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公开(公告)号：CN108862243B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811008351.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 北京化工大学
IPC: C01B32/16
Abstract: 本发明涉及一种自蔓延燃烧制备碳纳米管的方法，在基底上充分浸润乙酰丙酮铁等前驱体的溶液，干燥后，基底的一角在接触到火焰时点燃，迅速撤离火源后，前驱体燃烧从一端向另一端蔓延，燃烧结束后生成碳纳米管。该方法制备碳纳米管制备简单，操作方便，不需要额外的设备，对环境的污染小，可实现宏量制备。制备的碳纳米管和基底的复合材料可用于光热转化，超级电容器，锂离子电池，吸波和电磁屏蔽等。
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公开(公告)号：CN105574548B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201510977094.2
申请日：2015-12-23
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 一种基于稀疏和低秩表示图的高光谱数据降维方法，通过L1范数获取稀疏表示特性，低秩表示的具有保持全局数据结构的特征，本方法通过核范数保持图的低秩特性。本方法包括如下技术内容，1)从原始的高光谱数据中选取一定量的数据用作训练样本。2)对所选的训练样本进行稀疏和低秩表示图的构造。3)通过最优化准则，寻求最优的投影矩阵，使在投影后的低维流形空间里保持2中所构造的图的特性。在原始空间中学习到的样本点间稀疏和低秩表示的特性，通过寻求一个变换投影矩阵，把数据投影到低维流形空间，同样也保持样本点间稀疏和低秩表示的特性。
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公开(公告)号：CN108862243A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201811008351.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 北京化工大学
IPC: C01B32/16
Abstract: 本发明涉及一种自蔓延燃烧制备碳纳米管的方法，在基底上充分浸润乙酰丙酮铁等前驱体的溶液，干燥后，基底的一角在接触到火焰时点燃，迅速撤离火源后，前驱体燃烧从一端向另一端蔓延，燃烧结束后生成碳纳米管。该方法制备碳纳米管制备简单，操作方便，不需要额外的设备，对环境的污染小，可实现宏量制备。制备的碳纳米管和基底的复合材料可用于光热转化，超级电容器，锂离子电池，吸波和电磁屏蔽等。
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