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公开(公告)号：CN114861118B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210495411.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F17/10 , G01M13/028
Abstract: 本发明实施例提供一种双转子旋转设备故障监测用测点布局确定方法，属于双转子旋转设备故障监测技术领域，包括：确定第一测点布局；根据第一测点布局利用振动加速度传感器采集振动加速度信号；提取振动加速度信号中的目标部位的故障特征频率及倍频幅值，基于此计算每个测点信号的相对有效信息量，并评估每个测点的价值；计算整体测点布局的信息熵以及理论平均信息熵，基于此判第一测点布局是否合理；如果不合理，则替换或剔除价值小的测点，得到第二测点布局。该方法能在双转子旋转设备上传感器安装受限的条件下，有效地确定对设备的故障监测用测点布局。
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公开(公告)号：CN118277894A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410198451.4
申请日：2024-02-22
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G01M13/045 , G01M13/028 , G01M15/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于MOMEDA的特征能量指标的轴承故障诊断方法，采集待分析的齿轮箱的振动加速度信号；将振动加速度信号降采样后处理得到预处理信号；计算故障特征频率各自所对应MOMEDA的周期参数，得到每个轴承对应的周期参数；根据预处理信号、预设滤波长度和每个轴承对应的周期参数计算得到各周期对应的特征频率增强信号；对各周期对应的特征频率增强信号进行SST重构得到各周期对应的特征频率能量集中信号；根据相对寻峰算子和各周期对应的特征频率能量集中信号计算各周期的特征能量指标；对所有周期的特征能量指标进行概率分布分析判断故障轴承。本申请解决了工程应用中大量干扰频率且故障特征微弱的轴承故障辨识难题。
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公开(公告)号：CN112098105B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010794885.2
申请日：2020-08-10
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 燃气轮机作为天然气输送、发电等领域的心脏动力设备，一旦出现故障可造成巨大经济损失甚至带来严重事故。本专利针对当前工程现场燃气轮机普遍采用1000Hz以下中低频监测手段的缺陷，提出采用10Hz到20KHz的机匣宽频振动信号对叶片故障为代表的结构强度型故障实施在线状态监测，采用基于冗余字典稀疏表达消噪和深度卷积自编码的宽频信号自动特征提取方法，成功提取了叶片故障敏感特征。该方法可以补充当前监测手段的不足,用于提前预警叶片断裂等损伤故障，减少燃机故障维修的成本，促进燃气轮机安全运行。
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公开(公告)号：CN113505639A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110590308.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 一种基于TPE‑XGBoost的旋转机械多参数健康状态评估方法，针对机械设备上采集的振动信号，首先使用巴特沃斯滤波器进行滤波得到高于1KHz与低于1KHz两部分，再提取有效值、峭度因子、峰值因子、歪度因子、裕度因子五个振动敏感参数；然后使用SMOTE‑ENN方法进行训练样本均衡；最后使用TPE优化算法进行XGBoost模型指定超参数空间进行迭代寻优，在最优参数下训练得到评估模型。两个实际工业案例证明本发明获得的评估模型可以输出状态概率，能够充分反映机械设备的健康状态信息，提高故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN112100755A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010794880.X
申请日：2020-08-10
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种含滚动轴承间隙的非对称支承模型数值模拟方法，包括以下步骤：(1).获取建模对象经验刚度与非对称度；(2).对经验刚度进行周向刚度分解，建立基础模型；(3).通过数值方式对步骤(2)的基础模型的刚度分解进行修正，建立拟合模型；(4).对步骤(2)中修正后的支承模型进行含间隙改造，并做收敛性分析，建立使用模型；(5)对使用模型做具体的修改，从而获取模拟特殊情况的模型。通过这种方式获取支承模型，不需要知晓支承结构一些难以获取的具体参数，能够对间隙形状周向支承刚度分布做出具体设置，并且有良好的收敛性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112098105A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010794885.2
申请日：2020-08-10
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 燃气轮机作为天然气输送、发电等领域的心脏动力设备，一旦出现故障可造成巨大经济损失甚至带来严重事故。本专利针对当前工程现场燃气轮机普遍采用1000Hz以下中低频监测手段的缺陷，提出采用10Hz到20KHz的机匣宽频振动信号对叶片故障为代表的结构强度型故障实施在线状态监测，采用基于冗余字典稀疏表达消噪和深度卷积自编码的宽频信号自动特征提取方法，成功提取了叶片故障敏感特征。该方法可以补充当前监测手段的不足,用于提前预警叶片断裂等损伤故障，减少燃机故障维修的成本，促进燃气轮机安全运行。
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公开(公告)号：CN104236883B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410441460.8
申请日：2014-09-02
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 一种平行轴齿式压缩机临界负荷故障诊断方法属于旋转机械振动状态监测与故障诊断领域。本发明涉及平行轴齿式压缩机实时在线监测，通过对压缩机转轴振动信号、键相信号以及入口导叶反馈信号的采集和处理，判断机组运行转速条件以及入口导叶反馈条件，进一步将计算的通频特征值与机组报警与值比较，判断振动通频趋势条件，同时结合快速傅里叶变换(FFT)算法计算转子振动信号的频谱，得到转频幅值与通频特征值的比值，根据比值定量的判断转轴振动主导频率条件，根据判定条件，实时在线诊断平行轴齿式压缩机组是否发生临界负荷故障。本发明具有方法科学，结论可靠，能够实现平行轴齿式压缩机临界负荷故障实时在线诊断。
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公开(公告)号：CN104976139A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510312396.8
申请日：2015-06-08
Applicant: 北京化工大学
IPC: F04D15/00
Abstract: 一种基于高斯模型的机械设备状态诊断方法，属于设备故障诊断技术领域的。具体步骤为：(1)根据设备类型确定需要获取的特征参数的种类；(2)获取设备正常状态的特征参数数据并构建对应的高斯模型库；(3)获取设备当前的特征参数数据并构建高斯模型；(4)根据公式计算当前设备状态的高斯模型与正常状态高斯模型的偏离度；(5)根据计算得到的偏离度确定设备当前运行状态。本发明用于对机械设备进行实时的状态诊断，使得设备管理人员掌握设备运行状态。
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公开(公告)号：CN102913432B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210445252.6
申请日：2012-11-08
Applicant: 北京化工大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明涉及往复压缩机故障诊断方法，是一种基于无量纲指数的往复压缩机故障监测诊断方法。该方法以往复压缩机在线监测系统为基础，提取了机组常见故障特征，建立了往复压缩机常见故障特征对照表，建立了故障劣化程度无量纲指数、停车无量纲指数的数学模型；将该方法与在线监测诊断系统结合，开发了一套基于无量纲指数故障诊断方法的软件，满足对历史与实时的无量纲指数变化进行分析；通过实际检验，该方法可切实有效提高诊断的准确性与可靠性。本方法不仅可用于实际往复压缩机故障诊断，提高现场机组故障诊断水平，还可用于开发往复压缩机故障诊断专家系统与机组保护系统，对往复压缩机安全、可靠、稳定运行具有重大意义。
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公开(公告)号：CN102269803A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201010191774.9
申请日：2010-06-04
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时间延迟的离散频谱低频成分的校正方法，其特征在于包括以下步骤：(1).将离散时间信号按照一定时间延迟分成等长度的三段，对每段时间信号分别求和，并获得三个求和值；(2).利用离散时间信号频谱的对称性，并利用傅立叶变换公式获得离散频谱低频成分的有关频谱校正的表达形式；(3).将三个求和值结合离散频谱低频成分的有关频谱校正的表达形式获得离散频谱中低频成分的频率和相位；根据所获得的频率和相位结合(2)频谱校正的表达形式并获得低频成分的幅值；(4).对相位进行修正，获得相位的校正值。其计算量小，计算精度高，简单易行，适用于任何窗函数，提高了离散频谱低频成分校正的效率和准确性。
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