公开(公告)号：CN112836623B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202110129527.4

申请日：2021-01-29

Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心

Inventor： 张云鹤 ,  张馨 ,  陈新 ,  鲍锋 ,  郭瑞 ,  唐冰霞

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种设施番茄农事决策辅助方法及装置，该方法包括：通过智能眼镜获取设施内的作物图像；将作物图像输入智能眼镜中预存储的改进型SSD网络模型，输出需要农事决策的部位，并在智能眼镜中进行显示；其中，改进型SSD网络模型为基于MobileNet V3网络代替SSD网络的特征提取网络结构，并基于确定的农事决策部位作为标签的样本图像，进行训练得到；农事决策包括，整枝打杈、疏花、疏果、叶片摘除和熟果采摘中任意一种或多种。该方法以无损图像方式得到番茄不同时期的果实、花、枝叶等部位图像，通过适合移动环境下的轻量级分类模型进行识别，大大减小型移动设备本身存在的处理速度、存储规模等设备因素对识别结果的影响。

公开(公告)号：CN112836623A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110129527.4

申请日：2021-01-29

Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心

Inventor： 张云鹤 ,  张馨 ,  陈新 ,  鲍锋 ,  郭瑞 ,  唐冰霞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种设施番茄农事决策辅助方法及装置，该方法包括：通过智能眼镜获取设施内的作物图像；将作物图像输入智能眼镜中预存储的改进型SSD网络模型，输出需要农事决策的部位，并在智能眼镜中进行显示；其中，改进型SSD网络模型为基于MobileNet V3网络代替SSD网络的特征提取网络结构，并基于确定的农事决策部位作为标签的样本图像，进行训练得到；农事决策包括，整枝打杈、疏花、疏果、叶片摘除和熟果采摘中任意一种或多种。该方法以无损图像方式得到番茄不同时期的果实、花、枝叶等部位图像，通过适合移动环境下的轻量级分类模型进行识别，大大减小型移动设备本身存在的处理速度、存储规模等设备因素对识别结果的影响。