公开(公告)号：CN106022370B

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201610326752.6

申请日：2016-05-17

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 李明 ,  孙文娟 ,  陈梅香 ,  明楠 ,  赵丽 ,  杨信廷

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/36

Abstract: 本发明公开一种叶片湿润时间监测方法及系统，能够较为准确地计算叶片的湿润时间，而且整个过程不需要根据植株生长发育的情况进行设备调整，计算过程较为简便。方法包括：S1、采集叶片的荧光图像；S2、利用K均值聚类对所述荧光图像进行聚类分割，并对所述聚类分割的结果进行二值化，得到二值化图像；S3、采用开闭交替滤波的方式对所述二值化图像进行校正；S4、将预设的水滴形状特征和面积大小作为叶片湿润与否的判别标准，采用基于统计学习理论的支持向量机作为区分叶片荧光图像湿润与否的分类器，对所述校正后的图像进行识别，得到叶片湿润的图像数量；S5、根据所述叶片湿润的图像数量及拍照时间间隔计算叶片的湿润时间。

公开(公告)号：CN106022370A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610326752.6

申请日：2016-05-17

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 李明 ,  孙文娟 ,  陈梅香 ,  明楠 ,  赵丽 ,  杨信廷

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/36

CPC classification number: G06K9/6223 ,  G06K9/36 ,  G06K9/6268 ,  G06K2009/363

Abstract: 本发明公开一种叶片湿润时间监测方法及系统，能够较为准确地计算叶片的湿润时间，而且整个过程不需要根据植株生长发育的情况进行设备调整，计算过程较为简便。方法包括：S1、采集叶片的荧光图像；S2、利用K均值聚类对所述荧光图像进行聚类分割，并对所述聚类分割的结果进行二值化，得到二值化图像；S3、采用开闭交替滤波的方式对所述二值化图像进行校正；S4、将预设的水滴形状特征和面积大小作为叶片湿润与否的判别标准，采用基于统计学习理论的支持向量机作为区分叶片荧光图像湿润与否的分类器，对所述校正后的图像进行识别，得到叶片湿润的图像数量；S5、根据所述叶片湿润的图像数量及拍照时间间隔计算叶片的湿润时间。

公开(公告)号：CN205695200U

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201620331346.4

申请日：2016-04-19

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 陈梅香 ,  赵丽 ,  李明 ,  李文勇 ,  明楠

IPC: A01M5/06

Abstract: 本实用新型提供了一种害虫监测系统，包括：定时装置、升降装置和诱捕装置，所述定时装置与所述升降装置相连；所述定时装置，用于在每个预设的定时时刻向所述升降装置发送触发信号；所述升降装置，用于在接收到所述定时装置发送的触发信号后，进行预设距离的升降动作；所述诱捕装置，设置在所述升降装置上，用于跟随所述升降装置升高或降低预设距离的高度；所述诱捕装置，包括：粘虫板框架、粘虫板和诱芯，所述粘虫板框架上设有插槽，所述粘虫板固定于所述粘虫板框架上的插槽中，所述诱芯位于所述粘虫板上的指定位置。本实用新型提供的害虫监测系统，解决了现有技术中由于依赖人工进行诱捕单元高度调节而导致的操作不方便，效率低下的问题。