公开(公告)号：CN118133999A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410294133.8

申请日：2024-03-14

Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 毕瑶 ,  王晶 ,  崔世卿 ,  李振 ,  牛国宇

IPC: G06Q10/02 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明涉及互联网票务领域，提供一种自动分配席位的互联网订票方法、系统、设备及介质，该方法包括：接收用户发送的订票请求，所述订票请求携带用户信息和订票条件信息；基于所述用户信息，对所述订票请求进行鉴权；基于异常访问感知和流量控制策略，将所述订票请求匹配到相对应的后端服务；基于所述订票条件信息，从内存数据库中筛选出目标席位；基于内存数据库与磁盘数据库的同步策略，分配所述目标席位；向用户返回订票结果信息。本发明的技术方案，在实施过程中，提高了异常行为的感知能力和防御能力，提升了突发大流量时的稳定性，提高了自动分配席位的效率和准确性。

公开(公告)号：CN119005382A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410919255.1

申请日：2024-07-10

Applicant: 陕西靖神铁路有限责任公司 ,  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 马珺杰 ,  谢迎春 ,  单伟 ,  程朝 ,  李树茂 ,  牛国宇 ,  王华伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的铁路货运运量预测的方法及装置，适用于铁路货运运量预测技术领域，该方法包括：获取运输网的货运量数据；对所述货运量数据进行预处理，得到货运量数据样本集；基于循环神经网络与图卷积神经网络，构建初始货运量预测模型；将所述货运量数据样本集输入所述初始货运量预测模型进行训练，得到目标货运量预测模型；将所述货运量数据输入所述目标货运量预测模型进行预测，得到货运量预测结果。本发明的技术方案，能够更加精准地实现对铁路运输网中各货运站货物装载量的预测，进而实现对铁路运输网货运状态更加精细的把控。