基于改进的YOLOv5模型的火焰检测方法

    公开(公告)号:CN114662605B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202210321847.4

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5模型的火焰检测方法,包括:建立火焰数据集;以YOLOv5模型为基础模型,嵌入注意力机制单元、增加新增检测层、引入边界损失函数得到第一YOLOv5模型;对第一YOLOv5模型进行预训练得到第二YOLOv5模型;对第二YOLOv5模型进行优化,得到第三YOLOv5模型;将测试图像输入第三YOLOv5模型得到火焰检测结果。通过嵌入注意力机制单元,能够同时考虑通道间关系和空间信息,使得第一YOLOv5模型能够更准确地定位并识别目标区域;增加新增检测层用于检测小尺寸目标;引入边界损失函数对小数据集和噪声的鲁棒性更强,并且更适合轻量化模型。

    数控机床进给系统故障诊断方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117369418A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311532516.6

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种数控机床进给系统故障诊断方法、系统、存储介质及设备,其包括:通过部署外置传感器和数控系统内的进给伺服信号,获取数控机床多传感器信号,并对多传感器信号进行预处理;将预处理后的信号进行特征提取,包括时域特征、频域特征和时频域特征,构建多维混合域特征集合;将多维混合域特征集合输入DoubleEnsemble‑LightGBM故障诊断模型,以进行数控机床进给系统的智能故障诊断。本发明能解决数控机床进给系统人工故障定位难的问题,实现数控机床进给系统的智能故障诊断。本发明可以在数控机床故障诊断领域中应用。

    基于改进的YOLOv5模型的火焰检测方法

    公开(公告)号:CN114662605A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210321847.4

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5模型的火焰检测方法,包括:建立火焰数据集;以YOLOv5模型为基础模型,嵌入注意力机制单元、增加新增检测层、引入边界损失函数得到第一YOLOv5模型;对第一YOLOv5模型进行预训练得到第二YOLOv5模型;对第二YOLOv5模型进行优化,得到第三YOLOv5模型;将测试图像输入第三YOLOv5模型得到火焰检测结果。通过嵌入注意力机制单元,能够同时考虑通道间关系和空间信息,使得第一YOLOv5模型能够更准确地定位并识别目标区域;增加新增检测层用于检测小尺寸目标;引入边界损失函数对小数据集和噪声的鲁棒性更强,并且更适合轻量化模型。

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